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萬萬沒想到讀后感1000字

網(wǎng)站:公文素材庫 | 時間:2019-05-15 08:11:26 | 移動端:萬萬沒想到讀后感1000字

萬萬沒想到真本書是很好的,你想不到的事情有很多,但是事實就是發(fā)生了,不是嗎?下面的萬萬沒想到讀后感一起欣賞一下吧!

讀這本書花的時間不多,因為有些觀點已經(jīng)知道,所以跳過了,不知道的觀點仔細看了一遍,確實和以前的想法不同,值得一讀。有時候,我們需要看看和我們觀點不同的信息,如果只跟自己志同道合的人交流,那么就會形成一個“回音室效應(yīng)”,那么我們的觀念就會越來越極端。

最簡單的五個概率論智慧

1隨機:有些事情的發(fā)生,跟它之前發(fā)生的任何事情,都可以沒有因果關(guān)系。你不管做什么都不能讓它一定發(fā)生,也不能讓它一定不發(fā)生。

因為家人信佛,相信因果報應(yīng),我受其影響,也愿意相信這種因果觀念,認為一切發(fā)生的是有原因的,好人有好報,但行好事,莫問前程。可是現(xiàn)實中我發(fā)現(xiàn)因果報應(yīng)不一定成立。我之前的一份工作,知道有個輔助生殖科的女大夫,她樂于助人,醫(yī)者仁心,醫(yī)術(shù)高超,常常犧牲自己的休息時間,在網(wǎng)上耐心的回答患者的問題。就在她剛剛生完孩子,做月子期間,她還主動在網(wǎng)上無;卮鸹颊叩囊蓡枺瑤椭總不孕不育的女人早日實現(xiàn)愿望。我很感動,特別喜歡她,敬重她?墒窃趪鴳c節(jié)的時候,他們?nèi)页鲩T旅游,出了車禍,除了老公住進icu,全家當(dāng)場死亡,包括她那剛剛出生幾個月的嬰兒。雖然我和她從未見過面,但是我一直痛徹心扉,我不停的問自己:好人就一定有好報嗎?真的有因果報應(yīng)嗎?那個時候我是懷疑因果報應(yīng)的,我的價值觀動搖了,但是內(nèi)心還沒有清晰的聲音說:世事無常,一切都是隨機。直到看到了這本書。

是的,很多事件發(fā)生就是隨機的,有些事情就是無緣無故的發(fā)生了。理解隨機性,我們就知道有些事情發(fā)生就發(fā)生了,沒有太大可供解讀的意義。我們不能從這件事獲得什么教訓(xùn),不值得較真,甚至根本就不值得采取行動。只需要彈彈衣灰,灑脫的說,偶然發(fā)生事件,我挺住。

工作中,有時候也會不小心遇到一些偶爾的錯誤,管理者也是要求反思,制定相關(guān)的政策避免再發(fā)生類似的錯誤,但是有些錯誤是極低概率的事件,完全沒有必要花那么多的時間和精力在上面分析討論。偶然的錯誤和成績都不值得深究,要反復(fù)的錯誤和成就才值得認真學(xué)習(xí)討論,找出內(nèi)在的模式,成功或者失敗的必然性。

2誤差。誤差是不可避免的,只能盡量降低到最小。

3賭徒謬論,假如你一個人在賭場賭錢,比如玩老虎機。你一上來運氣就不太好,一連輸了很多把。這時候你是否會有一種強烈的感覺,你很快就該贏了呢?這是一種錯覺。賭博是完全獨立的隨機事件,這意味著下一把的結(jié)果跟以前所有的結(jié)果沒有任何聯(lián)系,已經(jīng)發(fā)生了的事情不會影響未來。在四川,家人都很喜歡打麻將,姑姑總是認為如果這次輸錢了,下次就一定會贏錢。但現(xiàn)實是,下次輸錢和贏錢的概率還是各是一半。我很早就明白了這些,況且輸錢了,我不開心,贏錢了我也不好意思走,坐一天也挺累挺浪費時間的,所以即使在如此熱愛打麻將的四川,我也從來不打麻將。

4在沒有規(guī)律的地方發(fā)現(xiàn)規(guī)律,獨立隨機事件的發(fā)生是沒有規(guī)律和不可預(yù)測的。這是一個非常重要的智慧。世界非常大而且非常復(fù)雜,每天要發(fā)生很多很多事,絕大多數(shù)事情之間并沒有什么因果關(guān)系。可是正如人很善于在本來沒有規(guī)律的地方尋找規(guī)律,我們也非常擅長在本來沒有聯(lián)系的事情中發(fā)現(xiàn)聯(lián)系,并且用一個簡單理論對這些事情進行解讀。賭徒謬誤是認為前面多次出現(xiàn)的號碼不會繼續(xù)出現(xiàn),而彩票分析學(xué)則認為中獎號碼存在“走勢”,分析師相信這里面有規(guī)律——所以近期多次出現(xiàn)的組合可能會繼續(xù)出現(xiàn),或者按照這個趨勢可以預(yù)測下一個號碼。

5小數(shù)定律

問題的關(guān)鍵是隨機分布不等于均勻分布。人們往往認為,如果是隨機的,那就應(yīng)該是均勻的,殊不知這一點僅在樣本總數(shù)非常大的時候才有效。大數(shù)定律說如果統(tǒng)計樣本足夠大,那么事物出現(xiàn)的頻率就能無限接近它的理論概率——也就是它的“本性”。

如果統(tǒng)計數(shù)字很少,就很容易出現(xiàn)特別不均勻的情況。這個現(xiàn)象被諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主丹尼爾·卡尼曼戲稱為“小數(shù)定律”?崧f如果我們不理解小數(shù)定律,我們就不能真正理解大數(shù)定律。別看個例,看大規(guī)模統(tǒng)計。

后面還有很多很新穎的觀點,但是這幾點我印象比較深刻,所以特別寫出來了。

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