個(gè)人總結(jié)在這幾年工作時(shí)間里

個(gè)人總結(jié)

在這幾年工作時(shí)間里，我勤勤懇懇，扎扎實(shí)實(shí)，腳踏實(shí)地地做好一個(gè)教師的本職工作，認(rèn)真完成學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)交給我的任務(wù)，虛心向各位老教師和優(yōu)秀教師學(xué)習(xí)先進(jìn)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，在學(xué)校中，我一直擔(dān)任的是語(yǔ)文教學(xué)和班主任的工作并兼這兩個(gè)班的科學(xué)課。201*年被評(píng)為縣優(yōu)秀教師，201*年我出科學(xué)課被評(píng)為縣優(yōu)質(zhì)課一等獎(jiǎng)。論文多次在縣教研室獲獎(jiǎng)。0911年連續(xù)被評(píng)為鄉(xiāng)優(yōu)秀教師。

本人能積極參加政治學(xué)習(xí)，教育目的明確，態(tài)度端正，鉆研業(yè)務(wù)，勤奮刻苦；班主任工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，關(guān)心學(xué)生，愛(ài)護(hù)學(xué)生，為人師表，有奉獻(xiàn)精神。教學(xué)方面，我積極參加教研室組織的教研活動(dòng)，仔細(xì)聽(tīng)，認(rèn)真記，領(lǐng)會(huì)精神實(shí)質(zhì)。然后根據(jù)要求，提前兩周備好課，寫(xiě)好教案。平時(shí)做到周前備課。備課時(shí)認(rèn)真鉆研教材、教參，學(xué)習(xí)好大綱，虛心向同年組老師學(xué)習(xí)、請(qǐng)教。上課時(shí)認(rèn)真講課，力求抓住重點(diǎn)，突破難點(diǎn)，精講精練。運(yùn)用多種教學(xué)方法，從學(xué)生的實(shí)際出發(fā)，注意調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和創(chuàng)造性思維，使學(xué)生有舉一反三的能力。培養(yǎng)學(xué)困生的學(xué)習(xí)興趣；作業(yè)能做到及時(shí)批改、認(rèn)真糾錯(cuò)，發(fā)揮查漏補(bǔ)缺的作用。

在語(yǔ)文教研組長(zhǎng)的工作上，我認(rèn)真細(xì)致，按要求組織教研活動(dòng)和理論學(xué)習(xí)，有力地促進(jìn)了教師的教學(xué)水平，起到了教研組應(yīng)有的作用。我積極學(xué)習(xí)各種教育理論，以充實(shí)自己，以便在工作中以堅(jiān)實(shí)的理論作為指導(dǎo)，更好地進(jìn)行教育教學(xué)。一份春華，一份秋實(shí)，在教書(shū)育人的道路上我付出的是汗水和淚水，然而我收獲的卻是那一份份充實(shí)，那沉甸甸的情感。我用我的心去教誨我的學(xué)生，我用我的情去培育我的學(xué)生，我無(wú)愧于我心，我無(wú)悔于我的事業(yè)。讓我把一生矢志教育的心愿化為熱愛(ài)學(xué)生的一團(tuán)火，將自己最珍貴的愛(ài)奉獻(xiàn)給孩子們，相信今日含苞欲放的花蕾，明日一定能盛開(kāi)絢麗的花朵。6光陰似箭，歲月如

梭，轉(zhuǎn)眼一學(xué)期的教學(xué)工作即將結(jié)束。本學(xué)期，我擔(dān)任六年級(jí)的語(yǔ)文教學(xué)工作，回首這一學(xué)

期的教學(xué)工作，感觸頗深。針對(duì)本班學(xué)生所表現(xiàn)出來(lái)的特征，本人在本學(xué)期對(duì)語(yǔ)文教學(xué)工作做了些調(diào)整，也取得了一些成績(jī)和經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)作出總結(jié)一、提高教學(xué)質(zhì)量的做法（一）抓基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能本學(xué)期在基礎(chǔ)知識(shí)方面進(jìn)行了狠抓。如對(duì)課文的生字新詞和要求背誦的內(nèi)容，一定要全班同學(xué)都過(guò)關(guān)。對(duì)于學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，如“句子的變換形式”和“修改病句”以及“多音字的理解”等容易失分的知識(shí)，我則采用了多種形式的練習(xí)，小結(jié)方法，練習(xí)鞏固等，爭(zhēng)取絕大部分學(xué)生在課堂里過(guò)關(guān)。另外，對(duì)于學(xué)生馬虎做作業(yè)、書(shū)寫(xiě)潦草的現(xiàn)象，我要求全班學(xué)生做作業(yè)一律用鋼筆書(shū)寫(xiě)，課余讓他們練寫(xiě)字帖。一學(xué)期下來(lái)，學(xué)生在字詞句方面的知識(shí)得到了鞏固，提高了他們學(xué)習(xí)的基本技能和語(yǔ)文能力。（二）做好學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo)“磨刀不誤砍柴功”最重要的學(xué)習(xí)莫過(guò)于方法的學(xué)習(xí)。俗話(huà)說(shuō)，。搞好了學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo)，對(duì)提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)是有很大的好處的。因此，我在教學(xué)不同的知識(shí)點(diǎn)時(shí)，都結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)的情況來(lái)滲透學(xué)習(xí)方法的指導(dǎo)。在預(yù)習(xí)課文時(shí)，要求學(xué)生“讀畫(huà)思寫(xiě)問(wèn)”的五步預(yù)習(xí)方法，意思是“讀課文、畫(huà)詞句、思內(nèi)容、寫(xiě)批注、問(wèn)不解”的方法。學(xué)生掌握這個(gè)預(yù)習(xí)方法，有利于提高他的自學(xué)能力和閱讀水平。在閱讀教學(xué)上，我注意理清文章的脈絡(luò)，滲透理解詞句的方法，指導(dǎo)學(xué)生抓住文眼來(lái)理解中心，歸納小結(jié)“分段、概括段意、概括主要內(nèi)容、體會(huì)思想感情、感悟表達(dá)方法”等閱讀技能，并進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)到同體裁的課文中去，收到舉一反三的效果。在習(xí)作教學(xué)上，引導(dǎo)學(xué)生仔細(xì)觀察周邊的事物，關(guān)心時(shí)事，對(duì)于熱點(diǎn)的奧運(yùn)取得圓滿(mǎn)成功和四川汶川大地震等事件，讓學(xué)生時(shí)時(shí)追蹤事態(tài)的發(fā)展，并把自己的感受訴諸筆端。把從課堂教學(xué)中學(xué)到的課文表達(dá)方法遷移運(yùn)用，多積累素材，多練筆，學(xué)生的表達(dá)能力亦然不斷提高。在綜合性學(xué)習(xí)中，為了培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)文能力，讓學(xué)生多實(shí)踐，多思考，多總結(jié)。我組織多種展示課，讓學(xué)生把自己收集到的資料匯總分類(lèi)，確定研究主題，走出學(xué)校，深入家庭，走進(jìn)社會(huì)來(lái)進(jìn)行調(diào)查研究，學(xué)生的研究報(bào)告雖然內(nèi)容欠具體，結(jié)論欠精準(zhǔn)，但已初步閃現(xiàn)了學(xué)生智慧的火花。當(dāng)然，培養(yǎng)學(xué)生良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣也是關(guān)鍵，要求學(xué)生認(rèn)真書(shū)寫(xiě)，按時(shí)完成作業(yè)，專(zhuān)心聽(tīng)講，大膽發(fā)言，定期復(fù)習(xí)等工作也是教學(xué)過(guò)程中要強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容。（三）做好轉(zhuǎn)差工作對(duì)于差生，我采用的方式是“以多優(yōu)帶一差”的方法，幫助差生制定出學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)內(nèi)容，每天讓優(yōu)生抽出半小時(shí)幫助他們掌握，因?yàn)槭嵌嗝麅?yōu)生來(lái)幫助，所以他們都不會(huì)有增大負(fù)擔(dān)的感覺(jué)。另外我還設(shè)了獎(jiǎng)勵(lì)的制度，形成了競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)制。通過(guò)單元和知識(shí)點(diǎn)的小測(cè)，檢查他們的學(xué)習(xí)效果，及時(shí)給差生鼓勵(lì)，使他們樹(shù)立學(xué)習(xí)的信心。（四）

拓展知識(shí)視野語(yǔ)文教學(xué)必須重視積累運(yùn)用，只有學(xué)生對(duì)知識(shí)有了一定積累之后才能運(yùn)用。為了拓展學(xué)生的知識(shí)視野，我開(kāi)展了一系列的語(yǔ)文活動(dòng)：1、優(yōu)秀文段朗讀。通過(guò)學(xué)生自主搜尋優(yōu)秀文段，使學(xué)生主動(dòng)進(jìn)行課外閱讀，學(xué)生的閱讀量增加的同時(shí)，學(xué)生必然收獲了許多東西。2、好詞佳句的收集。在不斷收集整理的過(guò)程中，學(xué)生的詞匯積累有了明顯的增多。3、原創(chuàng)得意句段的展示。4、開(kāi)展各種語(yǔ)文活動(dòng)。如辯論、演講、出手抄報(bào)等等。學(xué)生在活動(dòng)中增長(zhǎng)了知識(shí)，訓(xùn)練了動(dòng)腦、動(dòng)口、動(dòng)手的能力。二、存在問(wèn)題與不足1、同學(xué)們的作業(yè)，個(gè)別書(shū)寫(xiě)質(zhì)量太差，作業(yè)本保護(hù)的不夠好，個(gè)別同學(xué)對(duì)字的筆順、筆畫(huà)掌握的不好，錯(cuò)別字比較多，還沒(méi)有養(yǎng)成認(rèn)真書(shū)寫(xiě)的好習(xí)慣。2、在教學(xué)過(guò)程中，對(duì)新教材理解、運(yùn)用不夠深刻。對(duì)教材內(nèi)容把握不夠，教學(xué)方法不夠靈活，沒(méi)能充分提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。3、教學(xué)中，未能有效地關(guān)注整體，激勵(lì)性語(yǔ)言使用不足不到位。4、個(gè)別學(xué)生學(xué)習(xí)語(yǔ)文的積極性不高，還沒(méi)有養(yǎng)成良好的課外閱讀習(xí)慣。5、輔差工作完成較好，培優(yōu)工作則顯不足。三、今后努力的方向和設(shè)想1、采用多種教學(xué)手段，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)語(yǔ)文的興趣。2、要努力開(kāi)發(fā)、充分利用語(yǔ)文課程資源，開(kāi)展豐富多彩的語(yǔ)文實(shí)踐活動(dòng)。3、多組織一些班級(jí)活動(dòng)，如：朗讀比賽、說(shuō)話(huà)比賽、講故事比賽等等，使那些思想落后，集體榮譽(yù)感差的同學(xué)受到啟發(fā)教育，發(fā)現(xiàn)他們的閃光點(diǎn)，及時(shí)表?yè)P(yáng)鼓勵(lì)，增強(qiáng)他們的自信心和責(zé)任感。4、重視優(yōu)生的培養(yǎng)和差生的轉(zhuǎn)化工作。5、在指導(dǎo)學(xué)生學(xué)好語(yǔ)文，提高語(yǔ)文素養(yǎng)的同時(shí)，要加強(qiáng)德育工作，重視學(xué)生思想品德行為習(xí)慣的培養(yǎng)。

教學(xué)工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)感想

9月24日,有幸到陳毅中學(xué)參加區(qū)教學(xué)工作會(huì)的現(xiàn)場(chǎng).通過(guò)聽(tīng)她們的課題匯報(bào)以及兩堂觀摩課,使我受益非淺.陳毅中學(xué)在教學(xué)改革方面做的非常到位,他們能持之一恒的堅(jiān)持下來(lái).這一點(diǎn)是值的我學(xué)習(xí)的.再就是他們的敬業(yè)精神.讓我們很多老師佩服.關(guān)于圖示教學(xué)法,其實(shí)我從參加工作的那天起就認(rèn)為地理教學(xué)離不

開(kāi)地圖,自己在擔(dān)任教研組長(zhǎng)的幾年里也一直這樣與同事們談.但從沒(méi)有做為一個(gè)課題來(lái)研究.今天聽(tīng)了許老師的報(bào)告后,自己感觸頗多.關(guān)于圖示教學(xué)法,我們重點(diǎn)研究的是如何來(lái)引導(dǎo)學(xué)生來(lái)讀圖,識(shí)圖.教師如何用圖.教師在選擇用圖上,不要照搬課本上的.其實(shí)教材中已把學(xué)生用的圖都呈現(xiàn)出來(lái)了,老師要做的是把這些圖進(jìn)行融合,做到一圖多用.不要做重復(fù)工作.再就"示范"研究,教師基本功的教學(xué),在什么情況下,老師要通過(guò)板圖來(lái)展示自己的水平.這應(yīng)該成為吸引學(xué)生對(duì)地理感興趣的一個(gè)手段.多媒體僅是教學(xué)的輔助手段,它可以使課堂容量增大,可以突破一些難點(diǎn)知識(shí).它永遠(yuǎn)不能成為老師教學(xué)行為的替代品.教學(xué)行為是一門(mén)藝術(shù),老師是演員,同是還是導(dǎo)演.老師要把兩個(gè)角色融為一體.

外面的世界很精彩，多聽(tīng)多看開(kāi)眼界陽(yáng)谷第二實(shí)驗(yàn)小學(xué)之行

今天我參加了聊城實(shí)驗(yàn)小學(xué)教育教學(xué)工作全面提升陽(yáng)谷第二

實(shí)驗(yàn)小學(xué)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)。整個(gè)現(xiàn)場(chǎng)會(huì)讓我收獲了很多，感受頗深，可以用一句話(huà)來(lái)概括：這所精致的學(xué)校著實(shí)讓我折服，讓我震撼，讓我感到了

溫馨！

一、教師的教案、讀書(shū)筆記、學(xué)生的作業(yè)讓我深深折服。

步入學(xué)校的大門(mén)，首先映入眼簾的的就是分列兩旁的課桌，每張課桌上擺放了一位老師的教案、學(xué)習(xí)筆記、正在讀的書(shū)、成長(zhǎng)檔案和本班學(xué)生的作業(yè)。老師就站在桌旁為參觀者熱情的講解，老師們的教案寫(xiě)的真好，感覺(jué)就像印上去的一樣，或字體娟秀，或剛勁有力，我寫(xiě)的字不好，所以我很是羨慕。不僅寫(xiě)得好，而且還很細(xì)、很全。語(yǔ)文老師就有三本教案：語(yǔ)文、作文和傳統(tǒng)文化。通過(guò)我和以為六年級(jí)的老師交流后得知，他們都是提前備課，現(xiàn)在他們才學(xué)到六課，可是第三單元的課已全部備完。咱們的于校長(zhǎng)也說(shuō)過(guò)，要超周備課，要有吃不完的余糧。我反思了自己，沒(méi)有做到超周備課，總感覺(jué)時(shí)間不夠用。學(xué)生的作業(yè)有作文、周記、陽(yáng)光日記、讀書(shū)筆記。學(xué)生寫(xiě)的也是認(rèn)真、規(guī)范、整潔，再加上老師的批注記號(hào)，簡(jiǎn)直就是錦上添花。用精致這個(gè)詞來(lái)形容老師的教案和學(xué)生的作業(yè)最恰當(dāng)不過(guò)了。

二、陽(yáng)光大課間讓我震撼

震撼這個(gè)詞是在今天的會(huì)場(chǎng)上出現(xiàn)頻率最高的一個(gè)了，陽(yáng)谷第二實(shí)驗(yàn)小學(xué)的陽(yáng)光大課間確實(shí)讓我震撼。那激動(dòng)人中心的鼓點(diǎn)、整齊劃一的隊(duì)伍、讓人驚嘆的武術(shù)棍、朝氣蓬勃的學(xué)生，讓我想到了我們的學(xué)校，等我們學(xué)校的操場(chǎng)建好了，我們?nèi)�校的學(xué)生往操場(chǎng)上一站，

會(huì)更有氣勢(shì)。

三、濃厚的校園文化讓我感到溫馨

陽(yáng)谷第二實(shí)驗(yàn)小學(xué)是一所會(huì)說(shuō)話(huà)的學(xué)校，院墻、教學(xué)樓的外墻、樓道、甚至是花池內(nèi)的木牌上都有著不同的文化，一層樓一個(gè)主題、

一面墻一個(gè)系列，并且設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)約、大方、美觀，置身其中就是一種享受，感到舒服，感到溫馨。學(xué)生每天都在這樣的環(huán)境中生活，耳濡

目染，能不受到熏陶嗎？

四、還聽(tīng)了一節(jié)很好的作文講評(píng)課，這節(jié)課讓我學(xué)到了很多東西，

作文講評(píng)課竟然能上的這樣精彩。外面的世界很精彩，多聽(tīng)多看開(kāi)眼界。

擴(kuò)展閱讀：個(gè)人總結(jié)時(shí)間序列

的隨機(jī)變量，相互間有線性關(guān)系，也反映時(shí)間滯后關(guān)系，yt-1、yt-2、、yt-p同一平穩(wěn)序列過(guò)去p個(gè)時(shí)期的觀測(cè)值；φ1、φ2、、φp自回歸系數(shù)，通過(guò)計(jì)算得出的權(quán)數(shù)，表達(dá)yt依賴(lài)于過(guò)去的程度，且這種依賴(lài)關(guān)系恒定不變；

識(shí)別條件：當(dāng)k>p時(shí)，有φk=0或φk服從漸近正態(tài)分布N(0,1/n)且(|φk|>2/n1/2)的個(gè)數(shù)≤4.5%，即平穩(wěn)時(shí)間序列的偏相關(guān)系數(shù)φk為p步截尾，自相關(guān)系數(shù)rk逐步衰減而不截尾，則序列是AR(p)模型。用PACF函數(shù)判別(從p階開(kāi)始的所有偏自相關(guān)系數(shù)均為0)。平穩(wěn)條件：一階-|φ1|識(shí)別條件：模型識(shí)別平穩(wěn)時(shí)間序列的偏相關(guān)系數(shù)φk和自相關(guān)系數(shù)rk均不截尾，且緩慢衰減收斂;模型形式類(lèi)似ARMA（p,q）模型，但數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)特殊處理。特別當(dāng)線性時(shí)間序列非平穩(wěn)時(shí)，不能直接利用ARMA（p,q）模型，但可以利用有限階差分使非平穩(wěn)時(shí)間序列平穩(wěn)化，實(shí)際應(yīng)用中d一般不超過(guò)2。若時(shí)間序列存在周期性波動(dòng)，則可按時(shí)間周期進(jìn)行差分，目的是將隨機(jī)誤差有長(zhǎng)久影響的時(shí)間序列變成僅有暫時(shí)影響的時(shí)間序列。即差分處理后新序列符合ARMA(p,q)模型，原序列符合ARIMA(p,d,q)模型。思想:(1)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)d次差分;(2)擬合成ARMA(p,q)模型.一般

用有限較少數(shù)據(jù),難于區(qū)分ARMA(p,q)與ARIMA(p,1,q)模型.用600個(gè)數(shù)據(jù)難分,6000個(gè)才較明顯

3.一般要求時(shí)間序列樣本數(shù)據(jù)n>50，滯后周期k適合對(duì)較為平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，即當(dāng)時(shí)間序列沒(méi)有明顯變動(dòng)趨勢(shì)時(shí)用該方法比較好。如果時(shí)間序列有明顯變動(dòng)趨勢(shì)或有季節(jié)變動(dòng)影響時(shí)該方法預(yù)測(cè)不夠準(zhǔn)確，此方法將遠(yuǎn)期數(shù)值和近期數(shù)值在預(yù)測(cè)未來(lái)中的作用同等看待

6.2移動(dòng)平均法（MOVINGAVERAGEMETHOD）

（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法(simplemovingaverage)

預(yù)測(cè)誤差用均方誤差(MSE)來(lái)衡量(兩個(gè)公式)m為趨勢(shì)方程中未知常數(shù)的個(gè)數(shù)

MSEMSE誤差平方和誤差平方和誤差個(gè)數(shù)誤差個(gè)數(shù)FFttYYtt11YYttYYttYYttYYtt1kk11kk221kk)YYY)((Yiiiinn22ssYYii11nnmm主要適合對(duì)較為平穩(wěn)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)，關(guān)鍵是確定合理的移動(dòng)間隔長(zhǎng)度，選擇一個(gè)

使均方誤差達(dá)到最小的移動(dòng)步長(zhǎng)，如果現(xiàn)象的發(fā)展具有周期性，應(yīng)以周期長(zhǎng)度作為移動(dòng)間隔的長(zhǎng)度，如對(duì)月份資料應(yīng)采用12項(xiàng)移動(dòng)平均，對(duì)季度資料應(yīng)采用4項(xiàng)移動(dòng)平均，可以消除變動(dòng)周期的影響。

（2）易受異常數(shù)據(jù)的影響，為避免這種情況，可以用中位數(shù)來(lái)代替平均數(shù)，這就是移動(dòng)中位數(shù)法。此方法不適合于預(yù)測(cè)。

移動(dòng)平均后的趨勢(shì)值應(yīng)放在各移動(dòng)項(xiàng)的中間位置。如3項(xiàng)移動(dòng)平均的趨勢(shì)值應(yīng)放在第2項(xiàng)對(duì)應(yīng)的位置上，5項(xiàng)移動(dòng)平均的趨勢(shì)值應(yīng)放在第3項(xiàng)對(duì)應(yīng)的位置上，其余類(lèi)推。（3）加權(quán)移動(dòng)平均法(weightedmovingaverage)

對(duì)近期的觀察值和遠(yuǎn)期的觀察值賦予不同的權(quán)數(shù)后再進(jìn)行預(yù)測(cè)，

當(dāng)時(shí)間序列的波動(dòng)較大時(shí)，最近期的觀察值應(yīng)賦予最大的權(quán)數(shù)，較遠(yuǎn)的時(shí)期的觀察值賦予的權(quán)數(shù)依次遞減；當(dāng)時(shí)間序列的波動(dòng)不是很大時(shí)，對(duì)各期的觀察值應(yīng)賦予近似相等的權(quán)數(shù)。所選擇的各期的權(quán)數(shù)之和必須等于1。用均方誤差來(lái)測(cè)度預(yù)測(cè)精度，選擇一個(gè)均方誤差最小的移動(dòng)間隔和權(quán)數(shù)的組合

6.3趨勢(shì)方程法（趨勢(shì)線配合法）

1.散點(diǎn)圖法：以時(shí)間t為橫軸，以時(shí)間序列觀察值Y為縱軸，繪出散點(diǎn)圖，根據(jù)散點(diǎn)的分布形態(tài)來(lái)選擇趨勢(shì)方程。

2.數(shù)據(jù)特征法：計(jì)算出時(shí)間序列某些動(dòng)態(tài)分析特征值，如增長(zhǎng)量、增長(zhǎng)率等，根據(jù)這些特征值選擇合適的模型。

估計(jì)方程中的參數(shù)，如常用的最小二乘法，最后依據(jù)方程計(jì)算趨勢(shì)值及預(yù)測(cè)值。指數(shù)曲線exponentialcurveYabt

ta、b為未知常數(shù)

若b>1，變動(dòng)率隨著時(shí)間t的增加而增加;b0，b6.4指數(shù)平滑預(yù)測(cè)

一次指數(shù)平滑法也可用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行修勻，以消除隨機(jī)波動(dòng)，找出序列的變化趨勢(shì)。

指數(shù)平滑法的主要優(yōu)點(diǎn)

按“近大遠(yuǎn)小”原則給各期觀測(cè)值賦予了不同的權(quán)數(shù)，既充分利用了以前各期

觀測(cè)值的信息，又突出了近期數(shù)據(jù)的影響，能夠及時(shí)跟蹤反映現(xiàn)象的最新變化。它采用遞推公式，更便于連續(xù)計(jì)算，因?yàn)閷?shí)際計(jì)算時(shí)不必保留以前全部信息，

只需上期的平滑值和最新的觀測(cè)值兩項(xiàng)數(shù)據(jù)即可。

其權(quán)數(shù)確定也較為簡(jiǎn)便，只需確定最新一期數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)，其他各項(xiàng)觀測(cè)值的權(quán)

數(shù)可自動(dòng)生成。

平滑系數(shù)α的選擇-α的選擇是指數(shù)平滑法的關(guān)鍵，一般可從以下幾個(gè)方面來(lái)考慮：

(1)如果認(rèn)為時(shí)間序列中隨機(jī)波動(dòng)成份較大，為了盡可能消除隨機(jī)波動(dòng)

的影響，可選擇較小的α；反之，若認(rèn)為隨機(jī)波動(dòng)成份較小，為了及時(shí)

跟蹤現(xiàn)象的變化，突出最新數(shù)據(jù)的信息，可選擇較大的α。

(2)如果現(xiàn)象趨勢(shì)的變化很平緩，可選擇較小的α；如果現(xiàn)象趨勢(shì)的變化

比較劇烈，例如呈階梯式特征，應(yīng)選擇較大的α。

(3)通過(guò)大小不同的α值進(jìn)行試算，使得預(yù)測(cè)誤差最小的α值就是最合

適的平滑系數(shù)。

由于指數(shù)平滑法要求數(shù)據(jù)中不能存在缺失值，因此在用SPSS進(jìn)行指數(shù)平滑法分

析前，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行缺失值填補(bǔ)。

單擊Parameters按鈕進(jìn)行模型參數(shù)設(shè)置，在InitialValues框中選擇初始值的

方式，其中Automatic表示系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)置，Custom表示用戶(hù)手工設(shè)置。在General(Alpha)框中設(shè)置簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型的常數(shù)α�？芍苯虞斎毽恋闹�，

也可設(shè)定初值和終值以及步長(zhǎng)，這樣SPSS會(huì)通過(guò)格點(diǎn)法對(duì)多個(gè)值逐個(gè)建模，得

到最優(yōu)模型；

當(dāng)只有少數(shù)觀測(cè)值時(shí)這種方法是有效的。

在General(Alpha)和Trend(Gamma)框中設(shè)置Holt雙參數(shù)模型當(dāng)中的普通、

趨勢(shì)平滑常數(shù)α，γ；

在General(Alpha)、Trend(Gamma)、Seasonal(Delta)框中設(shè)置溫特模型中

的普通、趨勢(shì)和季節(jié)平滑參數(shù)α，γ，β；

選擇Displayonly10bestmodelsforgridsearch選項(xiàng)表示：在平滑常數(shù)的格

點(diǎn)選擇完成后僅顯示最佳的10個(gè)模型。不選擇該選項(xiàng)，則每個(gè)格點(diǎn)處常數(shù)值對(duì)

應(yīng)的模型都會(huì)被輸出。

6.4.1（一次）簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型（適用于比較平穩(wěn)的序列）適用于序列值在一個(gè)常數(shù)均值上下隨機(jī)波動(dòng)的情況，無(wú)趨勢(shì)及季節(jié)要素。YT平滑后的序列計(jì)

算公式如下

tyt1yt1y01t11y1y為平滑因子。越小，越平緩，重復(fù)迭代，可得到

tys01syts一般而言，當(dāng)時(shí)間序列有較大的隨機(jī)波動(dòng)時(shí)，宜選較大的，以便能很快跟上近期的變化；當(dāng)時(shí)間序列比較平穩(wěn)時(shí)，宜選較小的

Bowermen和O’Connell（1979）建議值在0.01到0.03之間較好。也可以讓EViews估計(jì)使一步預(yù)測(cè)誤差平方和最小的值。注意：阻尼系數(shù)=1-）

首先建立簡(jiǎn)單指數(shù)平滑模型。對(duì)平滑參數(shù)的選擇采用格點(diǎn)（GridSearch）方法，以找出相對(duì)最優(yōu)模型；對(duì)于初始值選擇自動(dòng)選擇（Automatic）。

6.4.2雙指數(shù)平滑（一個(gè)參數(shù)）

適用于有線性趨勢(shì)的序列。指數(shù)模型，描述指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)變化

邏輯增長(zhǎng)曲線模型：

X也稱(chēng)S函數(shù)曲線（邏輯曲線）模型Yi01iK、a、b為未知常數(shù)K>0，a>0，0

該曲線的特點(diǎn)是某變量剛開(kāi)始時(shí)，隨著t的增加，y的增長(zhǎng)速度逐漸增加，當(dāng)y達(dá)到一

定水平時(shí)，其增長(zhǎng)速度又放慢，最后超近于一條漸近線

該方程經(jīng)常用來(lái)描述某消費(fèi)品的生命周期的變化，可將其分為四個(gè)階段，即緩慢增長(zhǎng)→快速增長(zhǎng)→增速放慢→相對(duì)飽和

X龔珀茲增長(zhǎng)曲線模型：GompertzcurveYi01i描述的現(xiàn)象：初期增長(zhǎng)緩慢，以后逐漸加快，

當(dāng)達(dá)到一定程度后，增長(zhǎng)率又逐漸下降，最后接近一條水平線,兩端都有漸近線，上漸近線為YK,下漸近線為Y=0季節(jié)性模型

Yb0b1sin2πt12b2Cos2πt12εt

時(shí)間序列的構(gòu)成要素與模型

2.3隨機(jī)性時(shí)間序列模型

模型的性質(zhì):

把時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為隨機(jī)過(guò)程產(chǎn)生的樣本來(lái)分析：多數(shù)影響時(shí)間序列的因素具有隨機(jī)性質(zhì)，因此時(shí)間序列的變動(dòng)具有隨機(jī)性質(zhì)平穩(wěn)性時(shí)間序列非平穩(wěn)性時(shí)間序列

利用時(shí)間序列的自相關(guān)關(guān)系建立模型通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)確定時(shí)間序列的最佳模型時(shí)間序列的分類(lèi)：

隨機(jī)性時(shí)間序列模型的特點(diǎn):

利用時(shí)間序列中的自相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析和建摸

時(shí)間序列的自相關(guān)關(guān)系是指時(shí)間序列在不同時(shí)期觀測(cè)值之間的相關(guān)關(guān)系

許多因素產(chǎn)生的影響不是瞬間的，而是持續(xù)幾個(gè)時(shí)期或更長(zhǎng)時(shí)間，因此時(shí)間序列在不同時(shí)期的值往往存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系（二）殘差方差圖：

（1）殘差：在多元回歸y=a1x1+a2x2+….+anxn+at,存在自變量x的選擇問(wèn)題。如果x選擇不夠，模型擬合不足，表現(xiàn)為y與差異較大；若x選擇多，則過(guò)度擬合，y與差異減小速度很慢。

將(y-)稱(chēng)為殘差，多元回歸就是利用此確定模型的自變量，即新增或減少變量是否會(huì)顯著影響殘差。

（2）將該思想應(yīng)用到時(shí)間序列模型定階上。

模型的剩余平方和

以ARMA(p,q)為例，zt為序列真值，t為根據(jù)模型zQN2t(zt1t)zN自回歸階數(shù)2階數(shù)（p,q）得到的估計(jì)值。t）在不同利用（ztz階數(shù)下是否顯著來(lái)判定為此引入殘差方差模型階數(shù)。2實(shí)際觀察值個(gè)數(shù)對(duì)于AR(p)：aMA(q):a2Q(NP)Pa.模型的參數(shù)個(gè)數(shù)QNq2a2模型的剩余平方和實(shí)際觀察值個(gè)數(shù)ARMA(p,q):aQ(NP)(Pq)(3)利用的變化規(guī)律，確定模型階數(shù)。

a2

隨著模型階數(shù)的增大，分母減��；

分子在不足擬合時(shí)，一直減小，速度較快；過(guò)擬合時(shí)，分子雖減小，但速度很慢，幾乎不變。

a2取決于分子、分母減小的速度。

在不足擬合時(shí)，a2一直減�。贿^(guò)擬合時(shí)，a2卻增大。選擇a2的最低點(diǎn)為模型的最優(yōu)階數(shù)。

（三）F檢驗(yàn)定階法：

（1）F分布：

若x1，x2，....，xv相互獨(dú)立，且服從標(biāo)準(zhǔn)v正態(tài)分布則Xxt122t,X~X(v)22若X~X(v1),Y~X(v2),X與Y相互獨(dú)立FX/v1Y/v2~F(v1,v2)（2）用F分布檢驗(yàn)兩個(gè)回歸模型是否有顯著差異。設(shè)yta1x1a2x2...arxrN現(xiàn)檢驗(yàn)xrs1,xrs2,....,xr對(duì)Y是否顯著影響。2Q(yaxax...ax)若有顯著影響，則第一個(gè)模型成立；0t1122rrt1否則，第二個(gè)模型成立�，F(xiàn)舍棄后面S個(gè)變量，得到新的回歸模型：yxH0：ars1ars2...ar0ta11a2x2...arsxrsH0,...,a殘差平方和1:ars10,ars2r0NQ220~aX(Nr)Q21(yta1x1a2x2...arsxrs)(2t1a為殘差方差，r為模型參數(shù)個(gè)數(shù)若H0成立，Q221Q0~aX(s),且Q0與（Q1Q0）獨(dú)立則F（Q1Q0）/sQ/Nr~F(s,Nr)0給定顯著性水平，若H0成立，F(xiàn)（Q1Q0）/sQF(s,Nr)0/Nr若F（Q1Q0）/sQrF(s,Nr)，0/N則H1成立。

(3)對(duì)于ARMA(p,q)模型定階

例如：在ARMA(p,q)和ARMA(p-1,q-1)選擇。H0:p0,q0H1:p0,q0Q220~aX(Np(pq))Q221Q0~aX(3)[注：Q221~aX(N(p1)(p1q1))]F（Q1Q0）/3QF(3,N2pq)0/N2pq~給定，比較F與F的關(guān)系，判定H0是否成立。

)

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