網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管模式與方法研究

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管模式與方法研究

黨的十七大報(bào)告明確提出，要“加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)和管理，營造良好網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”。復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)斗爭現(xiàn)狀，要求我們必須高度重視網(wǎng)絡(luò)陣地，化被動(dòng)應(yīng)對(duì)為主動(dòng)引導(dǎo)，掌握話語權(quán)，運(yùn)用正確方法，注重形成合力，切實(shí)提高網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的輿論引導(dǎo)能力，牢牢把握引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的主動(dòng)權(quán)。否則，一旦把握不好，就容易造成輿論失控，影響社會(huì)穩(wěn)定。（1）完善互聯(lián)網(wǎng)管理?xiàng)l例實(shí)現(xiàn)政府的有效控制

從201*年到201*年國務(wù)院、國務(wù)院****、信息產(chǎn)業(yè)部等機(jī)構(gòu)相繼制定并頒布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》（國務(wù)院第292號(hào)令）、《互聯(lián)網(wǎng)站從事登載新聞業(yè)務(wù)管理暫行規(guī)定》（201*年11月7日國務(wù)院****、信息產(chǎn)業(yè)部）、《新聞網(wǎng)站電子公告服務(wù)管理暫行辦法》（201*年6月13日國務(wù)院****）。但目前在實(shí)際管理過程中出現(xiàn)脫節(jié)的現(xiàn)象很多，比如：多頭管理、處罰缺乏剛性、對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商缺乏有效的管理機(jī)制等等，因此，完善現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)管理?xiàng)l例，強(qiáng)化政府的有效管理是當(dāng)前很值得研究的一個(gè)課題（2）發(fā)揮政府網(wǎng)絡(luò)媒體的作用，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)

從理論上來說，網(wǎng)絡(luò)傳播的特點(diǎn)使任何人在網(wǎng)絡(luò)上都有傳播信息的可能。但實(shí)踐證明并不是所有的人都會(huì)去接受網(wǎng)上已發(fā)布的所有的信息。因此，發(fā)揮主流媒體的傳播優(yōu)勢來引導(dǎo)輿論更顯其重要性。在重大事件發(fā)生時(shí)快速、準(zhǔn)確、透明的發(fā)布相關(guān)信息，占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿論高地，使小道消息無法在BBS、QQ群里蔓延傳播。

首先，在內(nèi)容選擇和報(bào)道方式上要高度重視網(wǎng)站的信譽(yù)度和影響力，利用權(quán)威性引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿論的有序發(fā)展，在強(qiáng)調(diào)網(wǎng)站權(quán)威性的同時(shí)，也要注重親民性和大眾化，從而更加貼近民眾，吸引更多受眾，既是更好的實(shí)現(xiàn)權(quán)威性的有效途徑，也是順利開展網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)工作的先決條件。

其次，要堅(jiān)持信息充分公開，提高黨政機(jī)關(guān)行政決策的透明度和公開度，以正確的信息占據(jù)公眾有限的閱聽時(shí)間，使虛假新聞和無效信息在傳播通道中所占據(jù)的百分比盡可能降低。在今天多元化的大眾傳播環(huán)境里，信息不透明、不公開在網(wǎng)民心目中就極易被認(rèn)為“有貓膩”，產(chǎn)生不良的心理影響�？梢�，公開、快速、暢通的信息渠道是引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論的必要法寶，據(jù)以往的工作經(jīng)驗(yàn)，社會(huì)上的突發(fā)事件一經(jīng)發(fā)生，一般2至3小時(shí)后就可在網(wǎng)上出現(xiàn)，6小時(shí)后就可被多家網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，24小時(shí)后在網(wǎng)上的跟貼和討論就可達(dá)到高潮。先發(fā)制人，后發(fā)制于人，正面的聲音如果跟不上，負(fù)面信息就會(huì)乘虛而入。因此，政府網(wǎng)絡(luò)媒體要利用網(wǎng)絡(luò)傳播快捷性特點(diǎn)，發(fā)揮自身優(yōu)勢，在重大突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，力爭第一時(shí)間發(fā)布權(quán)威信息，及時(shí)發(fā)出正面聲音，做到關(guān)鍵時(shí)候不“失語”，使“謠言止于事實(shí)”，穩(wěn)定民眾情緒，避免社會(huì)恐慌。同時(shí)，針對(duì)網(wǎng)民最為關(guān)心、質(zhì)疑最多的問題，請(qǐng)專家學(xué)者解答，或請(qǐng)相關(guān)部門直接與網(wǎng)民對(duì)話交流。及時(shí)進(jìn)行后續(xù)報(bào)道，利用網(wǎng)絡(luò)的海量性推出專題，通過準(zhǔn)確、客觀、全面的報(bào)道，向社會(huì)提供全方位信息，滿足不同社會(huì)群體不同層次的信息需求，消除可能產(chǎn)生負(fù)面輿論熱點(diǎn)的信息盲點(diǎn)。

再次，要積極培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖，引導(dǎo)網(wǎng)民自我教育

我們?cè)诰W(wǎng)上輿論引導(dǎo)和斗爭中，要把培養(yǎng)和爭奪“網(wǎng)上意見領(lǐng)袖”作為一項(xiàng)長期工作。一方面，更多地關(guān)注現(xiàn)有網(wǎng)上“意見領(lǐng)袖”，爭取一些網(wǎng)上“意見領(lǐng)袖”為我所用。另一方面抓緊培育我們自己的網(wǎng)上“意見領(lǐng)袖”，通過“意見領(lǐng)袖”來引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論，強(qiáng)化主流輿論，爭取中性輿論，孤立反動(dòng)言論；要注意發(fā)現(xiàn)和團(tuán)結(jié)那些關(guān)心黨和國家大事、觀點(diǎn)立場正確、發(fā)貼量大、有一定號(hào)召力和影響力的“高級(jí)網(wǎng)民”為我所用，充分發(fā)揮其積極作用。通過網(wǎng)民引導(dǎo)網(wǎng)民，用網(wǎng)民自己的聲音引導(dǎo)、感染網(wǎng)民，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)民自我教育、自我引導(dǎo)，能夠達(dá)到事半功倍的效果。

（3）加強(qiáng)制度創(chuàng)新,提高政府網(wǎng)絡(luò)輿論應(yīng)對(duì)能力。

第一，網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人制度。網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人如同在網(wǎng)絡(luò)空間里的政府新聞發(fā)言人,但網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)言人不是一個(gè)人,而是一個(gè)工作團(tuán)隊(duì),是一個(gè)工作系統(tǒng)。它可以就本地區(qū)百姓所關(guān)心的問題、事件等進(jìn)行定期或不定期的發(fā)布。不同于單向面對(duì)媒體的傳統(tǒng)新聞發(fā)布會(huì),網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)布可以直接對(duì)話和實(shí)時(shí)交流。政府可以通過網(wǎng)絡(luò)即時(shí)、主動(dòng)、準(zhǔn)確地發(fā)布權(quán)威信息,盡快澄清虛假信息,消除誤解、化解矛盾,正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論。

第二，網(wǎng)絡(luò)人才資源整合制度。地方各級(jí)政府應(yīng)注重吸納、培養(yǎng)三種優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)人才:高水平的理論和管理人才,高素質(zhì)的一線網(wǎng)絡(luò)評(píng)論人才,掌握尖端信息技術(shù)的專業(yè)人才。利用這些人才,可以創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和預(yù)警機(jī)制,搭建政府與公民溝通互動(dòng)的平臺(tái)。例如,通過網(wǎng)絡(luò)評(píng)論員可利用理性的言論再加入些感性色彩,來引導(dǎo)和啟發(fā)網(wǎng)民思考和判斷是非,從而使網(wǎng)民與政府產(chǎn)生共鳴;通過專業(yè)技術(shù)人員可對(duì)網(wǎng)民關(guān)注的本地區(qū)公共問題實(shí)行信息收集和趨勢分析及后果研判,從而把握網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)的主動(dòng)權(quán)

。

互聯(lián)網(wǎng)已成為網(wǎng)上民意的集散地，是社情民意的顯示器，網(wǎng)絡(luò)輿論作為社會(huì)輿論的重要組成部分，值得我們引起關(guān)注，探索研究，“從根本意義上來說，網(wǎng)絡(luò)輿論的現(xiàn)實(shí)價(jià)值在于對(duì)話語權(quán)的解放，它重新定義了話語權(quán)的歸屬，并將其延伸到大眾。正因?yàn)檫@樣，它的影響力日益擴(kuò)大，而對(duì)于它的引導(dǎo)就相應(yīng)地具有守望價(jià)值�！盵22]但目前國內(nèi)研究網(wǎng)絡(luò)輿情的文章大多數(shù)都停留在表面上,很多都是對(duì)以往研究過的內(nèi)容作輕微的變動(dòng)，不少文章一稿多投,還存在抄襲、剽竊等行為,這可能與網(wǎng)絡(luò)輿情研究剛剛興起,深入研究尚有難度有關(guān),但筆者相信在學(xué)界、業(yè)界、網(wǎng)民的多方努力下，網(wǎng)絡(luò)輿論最終將成為構(gòu)建和諧社會(huì)的精神家園、思想寶庫、先鋒力量，必將朝著規(guī)范、健康、理性、有序的方向穩(wěn)步發(fā)展。

擴(kuò)展閱讀：網(wǎng)絡(luò)輿情安全檢測方法研究12

網(wǎng)絡(luò)輿情的安全監(jiān)測指標(biāo)體系與監(jiān)

測方法研究

李佼瑞李浩

西安財(cái)經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院西安710100

內(nèi)容提要：隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)視頻引發(fā)的重大輿情事件激增，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)管和預(yù)警提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為此，本文設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)輿情的安全監(jiān)測指標(biāo)體系，提出了網(wǎng)絡(luò)輿情的安全監(jiān)測方法。通過優(yōu)酷網(wǎng)用戶的視頻統(tǒng)計(jì)對(duì)該方法進(jìn)行了驗(yàn)證。該安全監(jiān)測方法能夠?yàn)檎�府和國家輿情安全監(jiān)管等部門準(zhǔn)確把握社情民意，防范負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情危害社會(huì)于未然。該安全監(jiān)測方法也可以檢驗(yàn)政府制定政策或媒體引導(dǎo)產(chǎn)生的效果。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)輿情；指標(biāo)體系；安全監(jiān)測；監(jiān)測方法中圖分類號(hào)：C81文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

NetworkSafetyMonitoringIndexSystemofPublicOpinionand

SafetyMonitoringMethodResearch

LIJiaorui&LIHao

(SchoolofStatistics,Xi’anUniversityofFinanceandEconomics,Xi’an710100,china)

AbstractWiththerapiddevelopmentoftheinternet,thereisasignificantsurgeinpublicopinioncausedbythenetworkvideos,thustheeventposesaseverechallengetothesecuritymonitoringandearlywarninginnetworkopinions.Forthis,thispaperdesignsanetworksafetyindexsystemmonitoringpublicopinions,andputsforwardsomemethodsofnetworkopinionmonitoring.ThesemethodswerevalidatedbyvideostatisticsofYoukuusers.Theyenablethegovernmentandthenationalsafetysupervisiondepartmentstoaccuratelygraspthetrendofpublicopinionandtopreventthenegativenetworkpublicopinionfromharmingthesociety.Theycanalsocheckuptheeffectsofthegovernmentindecision-makingorMediaguidance.

Keywords:NetworkOpinion;IndexSystem;SafetyMonitoring;MonitoringMethod

本文為：201*年全國統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃項(xiàng)目《網(wǎng)絡(luò)輿情的統(tǒng)計(jì)測度與模型分析》（項(xiàng)目編號(hào)：201*LY033）

一、引言

隨著信息時(shí)代的蓬勃發(fā)展，越來越多的社會(huì)民眾通過網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)自己的態(tài)度、觀點(diǎn)、

意見、要求等，從而它能更快速、更直接、更真實(shí)地反應(yīng)出社情民意。互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了一個(gè)全新的輿情傳播機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)信息的正確性及傳播范圍如果得不到有效控制，很容易影響社會(huì)安定或引起一系列政治問題。如：西安商報(bào)[1]曾報(bào)道，網(wǎng)絡(luò)助推敘反動(dòng)派行動(dòng)，民眾“翻墻”與外界溝通。反動(dòng)派力量的壯大，除了草根組織的發(fā)動(dòng)外，還有得益于互聯(lián)網(wǎng)的“助推”。201*年4月18日，在社交網(wǎng)站“推特”上，一個(gè)名為“@SyRevoSlogans”的賬號(hào)開始向外界提供示威游行口號(hào)，吸引了眾多的粉絲。還有一個(gè)賬號(hào)開始跟蹤播報(bào)大馬士革的學(xué)生示威者以及政府”鎮(zhèn)壓示威”的情況。在“facebook”上，一個(gè)名為“敘利亞革命201*”團(tuán)體創(chuàng)辦了自己的網(wǎng)頁，吸引了超過12萬名粉絲。他們號(hào)召敘利亞反對(duì)者走上街頭，由于敘利亞幾乎不準(zhǔn)許外國記者進(jìn)入，該網(wǎng)頁呼吁民眾將照片和視頻上傳到一個(gè)郵箱，用以向外傳播發(fā)生在敘利亞的真實(shí)情況。再如：201*年我國發(fā)生的“3.14西藏拉薩打砸搶殺”事件，CNN等西方媒體網(wǎng)站對(duì)其進(jìn)行了大量失實(shí)的扭曲性報(bào)道，造成了極其惡劣的輿論影響、重慶“打黑風(fēng)暴”、杭州“闊少飆車”、上海市交通行政執(zhí)法部門“釣魚執(zhí)法”等，都不同程度地掀起了網(wǎng)絡(luò)輿情浪潮，使得網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)管和預(yù)警形勢極其嚴(yán)峻和迫切，國家提出要高度重視網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)社會(huì)的重大影響，因此，研究網(wǎng)絡(luò)輿情的安全監(jiān)測方法具有重要的意義。

目前，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的安全的研究主要有兩個(gè)方面，一方面是指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)與構(gòu)建，如戴媛等人[2，3]對(duì)我國網(wǎng)絡(luò)輿情的安全評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行了構(gòu)建，文章主要構(gòu)建了輿情數(shù)據(jù)源、輿情要素、輿情指標(biāo)集和輿情綜合指數(shù)，并對(duì)一些指標(biāo)進(jìn)行了定義；張小明[4]將公共危機(jī)預(yù)警機(jī)制分為預(yù)警信息搜集子系統(tǒng)、預(yù)警信息分析和評(píng)估子系統(tǒng)、危機(jī)預(yù)測子系統(tǒng)、危機(jī)預(yù)警指標(biāo)子系統(tǒng)、危機(jī)警報(bào)子系統(tǒng)、危機(jī)預(yù)控對(duì)策子系統(tǒng)等六個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成；曾潤喜[5]研究了警源、警兆、警情和現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警指標(biāo)體系。另一方面是統(tǒng)計(jì)模型的研究，如陽德青等人[6]對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的群體關(guān)注度的特點(diǎn)進(jìn)行了分析研究；WuF等人[8]用在線論壇的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證實(shí)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶的群體關(guān)注度具有隨時(shí)間推移呈現(xiàn)指數(shù)律下降的趨勢；HoggT等人[9]通過實(shí)證分析建立了模型來反映網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)于新生事件的行為特點(diǎn)和興趣的變化；KempeD等人[10]按照概率的原則從起初的“活躍”節(jié)點(diǎn)出發(fā)通過節(jié)點(diǎn)集的級(jí)聯(lián)來尋找最具網(wǎng)絡(luò)傳播影響力的有效算法；CrandallD等人[11]建立了模型來研究用戶間的相互影響并在用戶的未來行為的建模中考慮用戶間的相似度和社會(huì)影響的相關(guān)價(jià)值。

從現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看，盡管對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)測的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和模型的研究有所涉及，但是其指標(biāo)體系的設(shè)置還不夠完善，沒有提出合理的網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)測的統(tǒng)計(jì)模型與方法。鑒于此，本文在已有的研究基礎(chǔ)上，對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系進(jìn)行了完善。建立了一套安全檢測指標(biāo)體系并根據(jù)我們建立的指標(biāo)體系分別提出了網(wǎng)絡(luò)輿情的安全檢測的統(tǒng)計(jì)模型并

進(jìn)行了實(shí)證分析。最后提出了對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)測的指標(biāo)體系

網(wǎng)絡(luò)輿情的導(dǎo)向不僅會(huì)引起一系列的社會(huì)問題、經(jīng)濟(jì)問題，更重要的是還有可能引起政治問題，甚至危及到國家政權(quán)和安全等問題。為此，預(yù)防危機(jī)的發(fā)生是當(dāng)務(wù)之急，我們可以通過指標(biāo)建立模型來預(yù)測危機(jī)的發(fā)生。

我們將安全監(jiān)測指標(biāo)體系分為四個(gè)級(jí)別：

一級(jí)指標(biāo)分為：擴(kuò)散度、關(guān)注度、態(tài)度導(dǎo)向度。擴(kuò)散度可以讓我們了解到該視頻被擴(kuò)散到各個(gè)網(wǎng)站的速度情況、該視頻被民眾所觀看的數(shù)量的多少。關(guān)注度指標(biāo)可以讓我們了解到群眾對(duì)該事件的關(guān)注程度、敏感程度。態(tài)度導(dǎo)向度能夠讓我們知道民眾的輿情態(tài)勢走向、情緒變化情況。

擴(kuò)散度的二級(jí)指標(biāo)分為：擴(kuò)散增長率和累計(jì)引用量和累計(jì)播放量。擴(kuò)散增長率是反映視頻處于增長狀態(tài)還是降速狀態(tài)；累計(jì)引用量是反映視頻被擴(kuò)散到別的網(wǎng)站后被累計(jì)收看的數(shù)量；累計(jì)播放量是反映該視頻已經(jīng)被網(wǎng)民累計(jì)收看的數(shù)量。

關(guān)注度的二級(jí)指標(biāo)為活躍指數(shù)，該指標(biāo)是反映網(wǎng)民觀看視頻獲得的信息與網(wǎng)民的心靈產(chǎn)生共鳴的程度；活躍指數(shù)可以通過三級(jí)指標(biāo)投票率、評(píng)論率、轉(zhuǎn)載率、播放率來綜合體現(xiàn)。

態(tài)度導(dǎo)向度的二級(jí)指標(biāo)分為：導(dǎo)向指數(shù)和情緒波動(dòng)指數(shù)。導(dǎo)向指數(shù)是反映支持力量與反對(duì)力量的懸殊大小，該指標(biāo)可以通過三級(jí)指標(biāo)支持率與反對(duì)率來綜合體現(xiàn)。而情緒波動(dòng)指數(shù)是反映支持力量與反對(duì)力量斗爭的激烈程度，民眾持有支持或反對(duì)的立場的堅(jiān)定程度；情緒波動(dòng)指數(shù)越大說明支持力量和反對(duì)力量斗爭的越激烈；情緒波動(dòng)指數(shù)越小說明支持力量與反對(duì)力量斗爭的程度越小。該指標(biāo)可以通過三級(jí)指標(biāo)反對(duì)均值和反對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差來綜合體現(xiàn)。反對(duì)均值是反映反對(duì)系數(shù)的平均值，反對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差是反映反對(duì)系數(shù)偏離反對(duì)均值的程度。反對(duì)均值和反對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差可用四級(jí)指標(biāo)反對(duì)系數(shù)來體現(xiàn)。反對(duì)系數(shù)是反映反對(duì)力量在反對(duì)力量和支持力量總和中所占的比重的大小。

這樣劃分指標(biāo)，我們可以從總體上判斷事件造成的危害程度、發(fā)展情況和緊迫性，然后按照《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》、《國家突發(fā)社會(huì)性安全事件應(yīng)急預(yù)案》采取相應(yīng)的措施。

安全監(jiān)測的指標(biāo)體系如表一所示：

表一網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)測指標(biāo)體系（單位時(shí)間：半小時(shí)）

一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)擴(kuò)散增長率三級(jí)指標(biāo)四級(jí)指標(biāo)擴(kuò)散度累計(jì)引用量累計(jì)播放量投票率評(píng)論率關(guān)注度活躍指數(shù)轉(zhuǎn)載率播放率支持率導(dǎo)向指數(shù)反對(duì)率態(tài)度導(dǎo)向度情緒波動(dòng)指數(shù)反對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差反對(duì)均值反對(duì)系數(shù)1.擴(kuò)散增長率：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，報(bào)告期的轉(zhuǎn)載視頻量與基期的轉(zhuǎn)載

視頻量之差除以基期的轉(zhuǎn)載視頻量

2.累計(jì)轉(zhuǎn)載總量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，網(wǎng)民對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)載總量。一般網(wǎng)

民對(duì)某視頻感興趣，往往就會(huì)對(duì)其進(jìn)行轉(zhuǎn)載。該指標(biāo)的計(jì)算是通過累計(jì)轉(zhuǎn)載數(shù)量來定量采取獲得的。

3.累計(jì)播放量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，用戶對(duì)其視頻點(diǎn)擊收看的數(shù)量。一

般網(wǎng)民通過視頻標(biāo)題對(duì)該視頻的內(nèi)容預(yù)期會(huì)感興趣，就會(huì)對(duì)該視頻點(diǎn)擊收看。4.累計(jì)引用量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，該視頻被轉(zhuǎn)載到其它的網(wǎng)站空間，

被其它網(wǎng)站的網(wǎng)民看到的次數(shù)。

5.播放變化量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，相鄰兩個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的點(diǎn)擊某視頻的

數(shù)量之差

6.累計(jì)評(píng)論總量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，用戶對(duì)其進(jìn)行評(píng)論的總量。用戶

觀看了視頻之后，若視頻的內(nèi)容與用戶產(chǎn)生了共鳴或產(chǎn)生了反感，用戶往往會(huì)對(duì)其進(jìn)行評(píng)論。

7.評(píng)論變化量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，相鄰兩個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的評(píng)論某視頻的

數(shù)量之差。

8.累計(jì)反對(duì)總量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，網(wǎng)民對(duì)其進(jìn)行投票表示反對(duì)的總

量。

9.反對(duì)變化量：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，相鄰兩個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)點(diǎn)的投反對(duì)票的數(shù)

量之差。

10.反對(duì)率：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，單位時(shí)間的反對(duì)變化量。

11.投票率：支持率與反對(duì)率之和。12.反對(duì)系數(shù)=反對(duì)率/（反對(duì)率+支持率）。

13.活躍指數(shù)：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，視頻的信息對(duì)網(wǎng)民激發(fā)的活躍程度。14.導(dǎo)向指數(shù)：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，網(wǎng)民對(duì)該視頻的輿情態(tài)勢狀況。15.情緒波動(dòng)指數(shù)：在一定的統(tǒng)計(jì)時(shí)期內(nèi)就某一視頻，反對(duì)力量與支持力量的斗爭的激

烈程度。

同理可定義：累計(jì)支持總量、支持變化量、評(píng)論率、支持率、播放率、轉(zhuǎn)載率我們分別用201*年7月18日（周三）的優(yōu)酷主頁的視頻1收集到的從早上8:00點(diǎn)到21:45的數(shù)據(jù)和201*年7月19日（周四）的優(yōu)酷主頁的視頻2收集到的從8:15到17:30的數(shù)據(jù)分別對(duì)活躍指數(shù)的四個(gè)指標(biāo)即投票率、評(píng)論率、轉(zhuǎn)載率、播放率進(jìn)行因子分析

《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》（視頻1）《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》（視頻2）用視頻1的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的結(jié)果為：表二視頻1解釋的總方差初始特征值成份1234合計(jì)2.911.785.232.073方差的%72.76319.6135.8031.821累積%72.76392.37698.179100.000合計(jì)2.911.785提取平方和載入方差的%72.76319.613累積%72.76392.376旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)2.6181.077方差的%累積%65.45965.45926.91792.376提取方法：主成份分析。表三視頻1旋轉(zhuǎn)成份矩陣成份1播放率投票率評(píng)論率轉(zhuǎn)載率.939.934.199.9082.188.248.980.142提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。用視頻2的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的結(jié)果為：

表四視頻2解釋的總方差初始特征值成份1234合計(jì)2.800.966.173.060方差的%70.00524.1584.3351.502累積%70.00594.16398.498100.000提取平方和載入合計(jì)2.800.966方差的%累積%70.00570.00524.15894.163合計(jì)2.7511.016旋轉(zhuǎn)平方和載入方差的%68.77525.388累積%68.77594.163提取方法：主成份分析。表五視頻2旋轉(zhuǎn)成份矩陣成份1播放率投票率評(píng)論率轉(zhuǎn)載率提取方法:主成份。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。.949.978.078.9422.130.038.997.061從對(duì)這兩個(gè)視頻的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的結(jié)果可以看出：第一個(gè)公共因子在指標(biāo)播放率、投票率、轉(zhuǎn)載率上有較大的載荷，說明這3個(gè)指標(biāo)有較強(qiáng)的相關(guān)性，可以歸為一類，命名為：外在因子。第二個(gè)公共因子在評(píng)論率指標(biāo)上有較大的載荷，從現(xiàn)實(shí)情況來看只有在優(yōu)酷網(wǎng)注冊(cè)的網(wǎng)民才可以發(fā)表評(píng)論，因此命名為：內(nèi)在因子。

這個(gè)規(guī)律并經(jīng)過大量不同視頻的數(shù)據(jù)進(jìn)行了證實(shí)，而且提取兩個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率都很高。

因此網(wǎng)絡(luò)輿情的安全監(jiān)測指標(biāo)可以進(jìn)一步細(xì)化為表六：

表六網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)測指標(biāo)體系（單位時(shí)間：半小時(shí)）一級(jí)指標(biāo)

二級(jí)指標(biāo)三級(jí)指標(biāo)四級(jí)指標(biāo)

擴(kuò)散增長率擴(kuò)散度累計(jì)引用量累計(jì)播放量投票率外在因子關(guān)注度活躍指數(shù)播放率內(nèi)在因子支持率導(dǎo)向指數(shù)反對(duì)率態(tài)度導(dǎo)向度情緒波動(dòng)指數(shù)反對(duì)均值轉(zhuǎn)載率反對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差反對(duì)系數(shù)(注：評(píng)論率、轉(zhuǎn)載率等等用的定義都是單位時(shí)間的變化量，因?yàn)橹挥羞@樣定義進(jìn)行的因子分析才符合本論文中講的規(guī)律，而且提取兩個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率都是很高的。若評(píng)論率、轉(zhuǎn)載率等等的定義用某某變化量除以播放視頻變化量，則個(gè)別視頻的數(shù)據(jù)用因子分析的結(jié)果不符合這個(gè)規(guī)律，而且即使符合規(guī)律的提取兩個(gè)公因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率也比較低。所以本論文評(píng)論率、轉(zhuǎn)載率等等用的定義都是單位時(shí)間的變化量）

三、網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)測的統(tǒng)計(jì)模型

（一）擴(kuò)散度模型

1．?dāng)U散增長率

首先：根據(jù)我們收集到的數(shù)據(jù)計(jì)算出各個(gè)時(shí)間段的擴(kuò)散增長率

其次：每相鄰的m個(gè)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段為一期。若增長率為正，則該序列在該期時(shí)間段為“擴(kuò)張”，用1表示；若增長率為負(fù)，則為“收縮”，用-1表示，若增長率為零，則該序列在該期不予統(tǒng)計(jì)。并依同樣的方法確定該指標(biāo)在各個(gè)時(shí)期的特征。

擴(kuò)散度的計(jì)算公式：

DItt期序列出現(xiàn)擴(kuò)張的個(gè)數(shù)/屬于該期該類指標(biāo)的序列總數(shù)（1）

例如，在t期有k個(gè)處于擴(kuò)張狀態(tài)，則：DItK/m。擴(kuò)散度的變化范圍在0到1之間，一般設(shè)定0、0.5、1三個(gè)標(biāo)志，這三個(gè)標(biāo)志分別表示組內(nèi)沒有一個(gè)時(shí)間段的擴(kuò)散增長率處于上升狀態(tài)、有一半的時(shí)間段的擴(kuò)散增長率處于上升狀態(tài)和該期所有時(shí)間段都處于上升狀態(tài)。

根據(jù)擴(kuò)散度來判斷擴(kuò)散情況及走向：（1）當(dāng)0DIt0.5時(shí)，上升擴(kuò)散增長率小于下降擴(kuò)散增長率，在此階段擴(kuò)張因素不斷生長，收縮因素漸漸消失，視頻擴(kuò)散向擴(kuò)張方向運(yùn)動(dòng)，此時(shí)視頻處于緩慢傳播的后期（2）當(dāng)0.5DIt1是，上升擴(kuò)散增長率大于下降擴(kuò)散

增長率，視頻傳播處于快速傳播時(shí)期，視頻傳播發(fā)生了重大轉(zhuǎn)折，隨著DIt向峰值的增加，視頻傳播越來越快（3）當(dāng)1DIt0.5時(shí)，上升擴(kuò)散增長率仍大于下降擴(kuò)散增長率，視頻傳播處于快速傳播的后期，視頻傳播正在走下坡路，視頻傳播正處于降溫階段。（4）當(dāng)0.5DIt0時(shí)，視頻傳播又發(fā)生重大轉(zhuǎn)折，上升擴(kuò)散增長率低于下降擴(kuò)散增長率，視頻傳播處于收縮階段，視頻傳播進(jìn)入一個(gè)新的慢速傳播時(shí)期。擴(kuò)散度始終圍繞DIt=0.5的直線上下運(yùn)動(dòng)，這條直線即稱之為快速傳播轉(zhuǎn)折線

2．累計(jì)引用量

累計(jì)引用量的擴(kuò)散度的定量計(jì)算方法是：用累計(jì)引用量的數(shù)字位數(shù)；累計(jì)引用量的數(shù)字位數(shù)為1時(shí),擴(kuò)散度為1；累計(jì)引用量的數(shù)字位數(shù)為2時(shí)，擴(kuò)散度為2；依次類推

3．累計(jì)播放量

累計(jì)引用量的擴(kuò)散度的定量計(jì)算方法是：用累計(jì)播放量的數(shù)字位數(shù)；累計(jì)播放量的數(shù)字位數(shù)為1時(shí),擴(kuò)散度為1；累計(jì)播放量的數(shù)字位數(shù)為2時(shí)，擴(kuò)散度為2；依次類推

（二）關(guān)注度模型

1．不同視頻事件的關(guān)注度進(jìn)行比較的關(guān)注度模型如下：活躍指數(shù)的定量計(jì)算方法是：

活躍指數(shù)=（投票率+轉(zhuǎn)載率）*1+評(píng)論率*2（公式2）這里的1

、2是進(jìn)行主成分分析的第一主成分和第二主成分的特征根。把1

、2

分別作為權(quán)重。當(dāng)活躍指數(shù)位于[0,500]時(shí)，說明人們對(duì)此事件關(guān)注不活躍；活力度位于(500,1500]時(shí)，說明人們對(duì)此事件關(guān)注一般；活躍指數(shù)位于(1500,2500]時(shí)，說明人們對(duì)此事件關(guān)注較活躍；當(dāng)活躍指數(shù)位于(2500,3500]時(shí)，說明人們對(duì)此事件關(guān)注活躍；當(dāng)活躍指數(shù)3500時(shí)，說明人們對(duì)此事件關(guān)注特別活躍。

我們把特別活躍、活躍、較活躍、一般、不活躍定義為關(guān)注度的五個(gè)度。2．同一個(gè)視頻在不同時(shí)刻的關(guān)注度進(jìn)行比較的關(guān)注度模型

上一步的關(guān)注度模型雖然也可以對(duì)同一個(gè)視頻事件的不同時(shí)刻的活躍情況進(jìn)行比較，但利用主成分分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的模型更科學(xué)，更能準(zhǔn)確的描述同一個(gè)視頻事件在各個(gè)時(shí)間的人們的活躍情況，但此模型的缺點(diǎn)是：此模型不能對(duì)不同視頻事件的關(guān)注度進(jìn)行比較。此模型的理論依據(jù)：利用主成分分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

活躍指數(shù)的定量計(jì)算方法是：活躍指數(shù)=(1/i)*外在因子+(2/

i)*內(nèi)在因子（公式3）

其中外在因子和內(nèi)在因子的系數(shù)分別是我們根據(jù)因子分析中的分差貢獻(xiàn)率給各因子確定的權(quán)重�；钴S指數(shù)0時(shí)，說明人們此時(shí)間對(duì)此事件不敏感；活躍指數(shù)位于[0,0.5]時(shí)，說明此時(shí)間人們對(duì)此事件關(guān)注一般；活躍指數(shù)位于(0.5,1]時(shí)，說明此時(shí)間人們對(duì)此事件關(guān)注較敏感；當(dāng)活躍指數(shù)位于(1,1.5]時(shí)，說明此時(shí)間人們對(duì)此事件關(guān)注敏感；當(dāng)活

躍指數(shù)大于1.5時(shí)，說明此時(shí)間人們對(duì)此事件關(guān)注特別敏感。

我們把特別敏感、敏感、較敏感、一般、不敏感定義為關(guān)注度的五個(gè)度。

（注：經(jīng)過大量的實(shí)踐證實(shí)這兩種計(jì)算活躍指數(shù)的方法得出的數(shù)據(jù)具有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此這兩種計(jì)算活躍指數(shù)的方法得出的數(shù)據(jù)繪制出的走勢圖總體上是基本一致的。說明：這兩種計(jì)算活躍指數(shù)的方法只是研究問題的角度不同而已。）

（三）態(tài)度導(dǎo)向度模型

1．導(dǎo)向指數(shù)

導(dǎo)向指數(shù)的定量計(jì)算方法是：

（1）若是負(fù)面視頻：導(dǎo)向指數(shù)=（反對(duì)率-支持率）/（反對(duì)率+支持率）（公式4）（2）若是正面視頻：導(dǎo)向指數(shù)=（支持率-反對(duì)率）/（反對(duì)率+支持率）（公式5）顯然該導(dǎo)向指數(shù)位于[-1,1]之間。當(dāng)導(dǎo)向指數(shù)為零時(shí)，說明支持率和反對(duì)率相等。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的任務(wù)是防止輿情的負(fù)面信息對(duì)社會(huì)造成危害而引起社會(huì)動(dòng)蕩，所以當(dāng)導(dǎo)向指數(shù)位于(-1,0]時(shí)，說明態(tài)度導(dǎo)向特別嚴(yán)重；當(dāng)導(dǎo)向指數(shù)位于(0,0.6]時(shí)，說明態(tài)度導(dǎo)向嚴(yán)重；導(dǎo)向指數(shù)位于(0.6,0.8]時(shí)，說明態(tài)度導(dǎo)向較嚴(yán)重；導(dǎo)向指數(shù)位于(0.8,0.9]時(shí)，說明態(tài)度導(dǎo)向一般，導(dǎo)向指數(shù)位于(0.9,1]時(shí)，說明態(tài)度導(dǎo)向不嚴(yán)重。

我們把特別嚴(yán)重、嚴(yán)重、較嚴(yán)重、一般,不嚴(yán)重定義為態(tài)度導(dǎo)向度的五個(gè)度。2．情緒波動(dòng)指數(shù)

我們分別以每m個(gè)連續(xù)的統(tǒng)計(jì)時(shí)間段的反對(duì)系數(shù)為一組，分別求出各組的均值X和標(biāo)準(zhǔn)差。將每一組的標(biāo)準(zhǔn)差分別除以該組的均值X就是該組的情緒波動(dòng)指數(shù)值。

即情緒波動(dòng)指數(shù)的定量計(jì)算方法是：情緒波動(dòng)指數(shù)=

/X（6）

情緒波動(dòng)指數(shù)位于[0,0.01]時(shí)，說明情緒波動(dòng)小；情緒波動(dòng)指數(shù)位于(0.01,0.02]時(shí)，說明情緒波動(dòng)一般；情緒波動(dòng)指數(shù)位于(0.02,0.04]時(shí)，說明情緒波動(dòng)較大；情緒波動(dòng)指數(shù)位于(0.04,0.06]時(shí)，說明情緒波動(dòng)大；情緒波動(dòng)指數(shù)位于0.06以上時(shí)，說明情緒波動(dòng)特別大。

我們把情緒波動(dòng)小、情緒波動(dòng)一般、情緒波動(dòng)較大、情緒波動(dòng)大、情緒波動(dòng)特別大，為態(tài)度導(dǎo)向度的五個(gè)度。

利用情緒波動(dòng)指數(shù)和反對(duì)均值聯(lián)合起來進(jìn)行分析如下：

（1）當(dāng)情緒波動(dòng)指數(shù)顯著上升時(shí)，說明支持力量和反對(duì)力量斗爭的激烈程度在加強(qiáng)；若此時(shí)反對(duì)均值顯著在上升，說明反對(duì)的力量在上升（即支持的力量在下降）并且上升的后勁有力，預(yù)示著下一個(gè)階段反對(duì)的力量上升的可能性很大；若此時(shí)反對(duì)均值顯著在下降，說明反對(duì)的力量在下降（即支持的力量在上升）并且下降的后勁有力，預(yù)示著下一個(gè)階段反對(duì)的力量下降的可能性很大；若此時(shí)反對(duì)均值沒有顯著的上升或下降，預(yù)示著下一個(gè)階

段反對(duì)的力量是上升或下降不確定。

（2）當(dāng)情緒波動(dòng)指數(shù)顯著下降時(shí)，說明支持力量和反對(duì)力量斗爭的激烈程度在減弱；若此時(shí)反對(duì)均值顯著在上升，說明反對(duì)的力量在上升（即支持的力量在下降），但上升的后勁不足，預(yù)示著下一個(gè)階段反對(duì)力量上升的勢頭減弱或反對(duì)力量下降；若此時(shí)反對(duì)均值在下降，說明反對(duì)的力量在下降（即支持的力量在上升），但下降的后勁不足，預(yù)示著下一個(gè)階段反對(duì)力量下降的勢頭減弱或反對(duì)力量上升；若此時(shí)反對(duì)均值沒有顯著的上升或下降，預(yù)示著下一個(gè)階段反對(duì)的力量是上升或下降不確定。

四、實(shí)證分析

根據(jù)本論文中我們建立的網(wǎng)絡(luò)輿情安全監(jiān)測指標(biāo)體系和我們收集到的《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》和《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》視頻的數(shù)據(jù)，應(yīng)用我們提出的安全監(jiān)測方法進(jìn)行實(shí)證分析的結(jié)果如下：

（一）擴(kuò)散度分析

1.擴(kuò)散增長率

下圖是用公式（1）利用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件的數(shù)據(jù)繪制的擴(kuò)散增長率圖：

圖1視頻1擴(kuò)散增長率

擴(kuò)散增長率分析0.70.60.50.40.30.20.10擴(kuò)散增長率視頻110:1512:1514:1516:1518:1520:15時(shí)間

從圖形來看，從10:15到14:15擴(kuò)散度持續(xù)下降，在14:15擴(kuò)散度達(dá)到最低點(diǎn)。從10:15到12:15視頻傳播處于快速傳播的后期，視頻傳播正在走下坡路，視頻傳播正處于降溫階段，從12:15到14:15視頻傳播發(fā)生重大轉(zhuǎn)折，視頻傳播處于收縮階段，視頻傳播進(jìn)入一個(gè)慢速傳播時(shí)期。從14:15到18:15擴(kuò)散度持續(xù)上升，在18:15達(dá)到最高點(diǎn)。從14:15到大約17:00點(diǎn)，在此階段擴(kuò)張因素不斷生長，收縮因素漸漸消失，視頻擴(kuò)散向擴(kuò)張方向運(yùn)動(dòng)，此時(shí)視頻處于緩慢傳播的后期.，從大約17:00到18:15，視頻傳播處于快

21:

速傳播時(shí)期，視頻傳播發(fā)生了重大轉(zhuǎn)折，視頻傳播越來越快。同理可分析后面的幾個(gè)階

2.累計(jì)引用量

下面的圖是用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件的數(shù)據(jù)繪制的累計(jì)引用量圖（該圖是對(duì)原始數(shù)據(jù)經(jīng)過了移動(dòng)平均法處理）

圖2視頻1的累計(jì)引用量擴(kuò)散圖

視頻1累計(jì)引用量圖5000累計(jì)引用量40003000201*10000視頻18:459:3010:1511:0011:4512:3013:1514:0014:4515:3016:1517:0017:4518:3019:1520:00時(shí)間20:45

從累計(jì)引用量圖形看：從8:45到大約9:45，累積引用量保持在三位數(shù)，即在這段時(shí)間內(nèi)擴(kuò)散度為3；從大約9:45到20:45，累計(jì)引用量位數(shù)始終保持在四位數(shù)，即在這段時(shí)間內(nèi)擴(kuò)散度為4。

3.累計(jì)播放量

下面的圖是用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件的數(shù)據(jù)繪制的累計(jì)播放量圖

圖3視頻1的累計(jì)播放量情況分析圖

視頻1累計(jì)播放量1201*001000000800000600000400000201*0008:008:459:3010:1511:0011:4512:3013:1514:0014:4515:3016:1517:0017:4518:3019:1520:0020:4521:30累計(jì)播放量視頻1時(shí)間

從累計(jì)播放量圖形看：從8:00到大約9:20，累積引用量保持在五位數(shù)，即在這段時(shí)間內(nèi)擴(kuò)散度為5；從大約9:20到大約20:55，累計(jì)引用量位數(shù)始終保持在六位數(shù)，即在這段時(shí)間內(nèi)擴(kuò)散度為6；從大約20:55到21:30，累計(jì)引用量位數(shù)始終保持在七位數(shù)，即在這段時(shí)間內(nèi)擴(kuò)散度為7

（二）關(guān)注度分析

1.不同視頻事件的關(guān)注度進(jìn)行比較的關(guān)注度模型分析如下：

下面是用公式2利用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》和《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》的數(shù)據(jù)繪制的活躍指數(shù)圖分別如下：圖4視頻1的活躍指數(shù)情況分析圖

視頻1活躍指數(shù)圖2500201*活躍指數(shù)150010005000視頻18:3010:0011:3013:0014:3016:0017:3019:00時(shí)間20:30

圖5視頻2的活躍指數(shù)情況分析圖

視頻2活躍指數(shù)圖1201*10000活躍指數(shù)800060004000201*0視頻29:009:3010:0010:3011:0011:3012:0012:3013:0013:3014:0014:3015:0015:3016:0016:3017:00時(shí)間17:30

從圖形看，對(duì)《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件，從8:30到9:00，活躍指數(shù)位于活力度的(500,1500]之間，說明人們對(duì)此事件的關(guān)注度為：一般；從9:00到13:30，活躍指數(shù)位于活力度的(1500,2500]之間，說明人們對(duì)此事件的關(guān)注度為：比較活躍；從13:30之后，活躍指數(shù)位于活力度的(500,1500]之間，說明人們對(duì)此事件的關(guān)注度為：一般。對(duì)《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》事件，從9:00到18:00，活躍指數(shù)位于活力度的大于3500的范圍，說明人們對(duì)此事件的關(guān)注度為：特別活躍。

2.同一個(gè)視頻在不同時(shí)刻的活躍情況進(jìn)行比較的關(guān)注度模型如下：

用公式3利用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》和《菲總統(tǒng)感謝中國

貸款上億美元援建水利》的數(shù)據(jù)利用主成分綜合評(píng)價(jià)法繪制的同一個(gè)視頻不同時(shí)刻的活躍指數(shù)圖如下：

圖6同一視頻不同時(shí)刻活躍指數(shù)情況分析圖

同一視頻不同時(shí)刻活躍指數(shù)圖21.5活躍指數(shù)10.508:309:3010:3011:3012:3013:3014:3015:3016:3017:3018:3019:3020:30視頻1視頻221:30-0.5-1-1.5時(shí)間

從圖形看，對(duì)《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件，在10:00活躍指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)，對(duì)《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》事件，在11:30活躍指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)�；钴S指數(shù)達(dá)到最高的點(diǎn)是盲點(diǎn)，必須高度關(guān)注，人們可能受到敵對(duì)勢力的誤導(dǎo)促使人們活躍起來。兩個(gè)事件都在大約14:00之后，活躍指數(shù)都位于0之下，說明在此時(shí)間之后，人們對(duì)此事件不在敏感

3.從圖形直觀來看，以上兩種方法計(jì)算活躍指數(shù)的結(jié)果數(shù)據(jù)繪制出來的走勢圖總體上基本一致。再用兩種方法計(jì)算活躍指數(shù)的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀的相關(guān)性分析：兩種計(jì)算活躍指數(shù)的方法計(jì)算出的結(jié)果的相關(guān)系數(shù)都是0.977，即：都具有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此，用兩種方法計(jì)算活躍指數(shù)的結(jié)果數(shù)據(jù)繪制出的走勢圖總體上基本一致。說明：這兩種計(jì)算活躍指數(shù)的方法只不過是研究問題的角度不一樣而已。

（三）態(tài)度導(dǎo)向度：

1.導(dǎo)向指數(shù)

分別利用公式4用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》視頻的數(shù)據(jù)和利用公式5《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》視頻的的數(shù)據(jù)繪制的導(dǎo)向指數(shù)情況分析圖如下：

圖7視頻1和視頻2導(dǎo)向指數(shù)情況分析圖

導(dǎo)向指數(shù)圖10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-1-1.2導(dǎo)向指數(shù)10:0011:0012:0013:0014:0015:0016:00時(shí)間17:009:00視頻1視頻2

從圖形看，對(duì)《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件，從9:00到14:40，導(dǎo)向指數(shù)位于態(tài)度導(dǎo)向度的(0.6,0.8]之間，說明人們對(duì)此事件的態(tài)度為：較嚴(yán)重。從大約14:40到18:00，導(dǎo)向指數(shù)基本上位于態(tài)度導(dǎo)向度的(0,0.6]之間，說明人們對(duì)此事件的態(tài)度為：嚴(yán)重。從分析中，我們得出：隨著時(shí)間的推移，人們的態(tài)度導(dǎo)向從較嚴(yán)重轉(zhuǎn)換為嚴(yán)重，人們對(duì)此時(shí)間的反對(duì)在減少。對(duì)《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》事件，從9:00到18:00，導(dǎo)向指數(shù)位于態(tài)度導(dǎo)向度的[-1,0]之間，說明人們對(duì)此事件的態(tài)度為：特別嚴(yán)重

2.情緒波動(dòng)指數(shù)

用公式6利用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》和《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》的數(shù)據(jù)繪制的情緒波動(dòng)指數(shù)圖如下：圖8視頻1和視頻2情緒波動(dòng)指數(shù)情況分析圖

情緒波動(dòng)指數(shù)圖0.05情緒波動(dòng)指數(shù)0.040.030.020.01010:3012:3014:3016:30時(shí)間18:3020:30視頻2視頻1

從圖看：對(duì)《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》事件的情緒波動(dòng)指數(shù)位于[0,0.01]之間，屬于態(tài)度導(dǎo)向度的情緒波動(dòng)小。說明隨著時(shí)間的推移，反對(duì)力量與支持力量的對(duì)比大體上保持不變。

對(duì)《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件，在10:30情緒波動(dòng)指數(shù)位

于(0.01,0.02]之間，屬于態(tài)度導(dǎo)向度的情緒波動(dòng)一般；在12:30達(dá)到情緒波動(dòng)指數(shù)的最低點(diǎn)，情緒波動(dòng)指數(shù)位于[0,0.01]之間，屬于態(tài)度導(dǎo)向度的情緒波動(dòng)��；在18:30情緒波動(dòng)指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)，位于(0.04,0.06]之間，屬于態(tài)度導(dǎo)向度的情緒波動(dòng)大。同理可分析其余各點(diǎn)的情況。

用《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》的數(shù)據(jù)繪制的反對(duì)均值指數(shù)圖如下：

圖9視頻1反對(duì)均值指數(shù)情況分析圖

反對(duì)均值指數(shù)圖0.860.840.820.80.780.760.740.7210:3012:3014:30時(shí)間16:3018:3020:30反對(duì)均值視頻1

我們把《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件的情緒波動(dòng)指數(shù)和反對(duì)均值指數(shù)結(jié)合起來進(jìn)行分析如下：

從10:30到12:30，反對(duì)均值在上升但上升的幅度不顯著，預(yù)示下一階段反對(duì)力量可能上升也可能下降；從12:30到14:30，反對(duì)均值在顯著下降而情緒波動(dòng)指數(shù)在顯著上升，預(yù)示在原來雙方力量的基礎(chǔ)上，下一階段反對(duì)力量下降的可能性很大，從圖可以證實(shí)：下一階段反對(duì)力量的確下降；從14:30到16:30，反對(duì)均值在顯著下降而情緒波動(dòng)指數(shù)在顯著上升，預(yù)示在原來雙方力量的基礎(chǔ)上，下一階段反對(duì)力量下降的可能性很大，從圖再一次證實(shí)：下一階段反對(duì)力量的確下降盡管下降的不顯著；從16:30到18:30，反對(duì)均值在下降但下降的幅度不顯著，預(yù)示在原來雙方力量的基礎(chǔ)上，下一階段反對(duì)力量是上升或下降不確定。

五、結(jié)論與對(duì)策

從擴(kuò)散度的發(fā)展情況分析中，我們可以了解到某個(gè)視頻事件的各個(gè)時(shí)間的擴(kuò)張活躍時(shí)期情況、視頻已經(jīng)被人們直接知曉的情況。

《菲總統(tǒng)感謝中國貸款上億美元援建水利》此事件發(fā)生的背景是：中國和菲律賓就中國的黃巖島事件搞得沸沸揚(yáng)揚(yáng)，例如利用《美菲安全條約》拉攏美國介入黃巖島事件、在東盟會(huì)議上做文章、把黃巖島事件鬧上國際法庭等等。中國給菲律賓貸款上億美元援建水利是處于政治上的考慮，然而這并不為中國人民所理解，從我們對(duì)該事件的關(guān)注度分析中

可以看出：中國人民對(duì)該事件表現(xiàn)的特別敏感；對(duì)該事件的態(tài)度導(dǎo)向度的分析中可以得出：中國人民對(duì)中國政府的這種做法是強(qiáng)烈的不滿。因此應(yīng)該高度警惕，利用各種媒體等引導(dǎo)人民樹立正確的世界觀。不然，中國一旦有風(fēng)吹草動(dòng)，敵對(duì)勢力很可能會(huì)利用諸如此類的事件煽風(fēng)點(diǎn)火，以至于引起中國動(dòng)亂�；钴S指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn)，是疑點(diǎn)，必須高度關(guān)注。從情緒波動(dòng)指數(shù)來看：情緒波動(dòng)小，即：反對(duì)力量與支持力量的對(duì)比大體保持在那個(gè)很高的水平上，隨著時(shí)間的推移兩方力量的對(duì)比基本上保持不變。

對(duì)《俄在遠(yuǎn)東扣押兩山東漁船，炮擊漁船扣36人》事件的關(guān)注度的分析中，我們可以發(fā)現(xiàn)：民眾對(duì)此事件的關(guān)注度為開始一般、隨后活躍、再后又關(guān)注一般；對(duì)此事件的活躍指數(shù)的分析中我們可以得出：開始時(shí)，態(tài)度導(dǎo)向度較高，民眾對(duì)此事件的態(tài)度是較嚴(yán)重，不是很反對(duì)；隨著時(shí)間的推移，態(tài)度導(dǎo)向度下降，即：中國人民的反對(duì)程度在下降。從情緒波動(dòng)指數(shù)來看：情緒波動(dòng)不穩(wěn)定，說明反對(duì)力量和支持力量的對(duì)比不斷發(fā)生著較明顯變化。因此我們要提高警惕，對(duì)人民的態(tài)度進(jìn)行必要的引導(dǎo)。

六、對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義

通過擴(kuò)散度的擴(kuò)散增長率，我們可以歸納出網(wǎng)民對(duì)什么樣的事件好奇、感興趣。通過累計(jì)引用量和累計(jì)播放量，我們可以了解到該事件已經(jīng)被民眾直接知道的人的數(shù)量。若是正面視頻，我們可以大體知道該視頻到統(tǒng)計(jì)時(shí)刻為止已經(jīng)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的積極影響；若是危害社會(huì)的負(fù)面視頻，我們可以知道該視頻到統(tǒng)計(jì)時(shí)刻為止已經(jīng)對(duì)社會(huì)造成的危害程度。

通過一定不同類視頻關(guān)注度的分析，就可以在大量甚至于海量的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)中歸納出網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)，包括能對(duì)社會(huì)穩(wěn)定、國家安全產(chǎn)生巨大影響的新聞話題、熱點(diǎn)事件。從而我們可以對(duì)各類事件的關(guān)注度情況進(jìn)行排序。在以后的網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控中，我們就可以針對(duì)不同事件采用不同級(jí)別的監(jiān)控，這樣既可以節(jié)省人力又可以節(jié)省財(cái)力。

通過大量視頻態(tài)度導(dǎo)向度的導(dǎo)向指數(shù)的分析，我們可以歸納出網(wǎng)民對(duì)各類事件的態(tài)度、是支持還是反對(duì)、以及不滿程度達(dá)到什么樣的危險(xiǎn)程度。情緒波動(dòng)指數(shù)可以看出反對(duì)力量和支持力量斗爭的激烈程度，他們持有支持或反對(duì)的立場的堅(jiān)定程度。情緒波動(dòng)指數(shù)越大，他們持有支持或反對(duì)的立場越不堅(jiān)定。情緒波動(dòng)越大的越容易通過媒體引導(dǎo)他們站到正確的立場上。該指標(biāo)即可以檢驗(yàn)政府制定政策的效果，也可以檢驗(yàn)各種媒體引導(dǎo)網(wǎng)民的世界觀產(chǎn)生的效果。如果政府制定的政策或媒體引導(dǎo)產(chǎn)生的效果越大，則導(dǎo)向指數(shù)向上升的越大，若是正面視頻，情緒波動(dòng)指數(shù)變化的越小；若是負(fù)面視頻，情緒波動(dòng)指數(shù)變化的越小。反之，則情況相反。

總之：通過我們的安全監(jiān)測指標(biāo)體系和安全監(jiān)測方法，能將網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)理論與技術(shù)研究有機(jī)地契合起來，為網(wǎng)絡(luò)輿情分析及預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用提供一個(gè)系統(tǒng)化、整體性、宏觀性的基礎(chǔ)性平臺(tái)，從而為政府和國家輿情安全監(jiān)管等業(yè)務(wù)部門提供一個(gè)把握民眾之民意的平臺(tái)：通過捕捉和識(shí)別出苗頭性、敏感性、傾向性的網(wǎng)絡(luò)輿情信息，并及時(shí)做

出警示性反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情安全態(tài)勢的把握，將其牢牢控制在安全警戒的基線之下，防范負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情危害社會(huì)于未然。這些安全監(jiān)測指標(biāo)體系也能從理論和實(shí)操層面指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控預(yù)警一體化的應(yīng)用架構(gòu)形成整體性效果，從而形成高效暢通的網(wǎng)上輿情發(fā)現(xiàn)、分析、監(jiān)管、預(yù)警、處置和反饋機(jī)制。

參考文獻(xiàn)

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communities//Procofthe14ndACMSIGKDDConfonKnowledgeDiscoveryandDataMining.NewYork;ACM,201*作者簡介

李佼瑞，男，陜西華縣人，教授，研究方向：非線性計(jì)量模型；李浩，男，山東棗莊人，碩士生，研究方向：統(tǒng)計(jì)模型與應(yīng)用；注明：

1.在擴(kuò)散度的二級(jí)指標(biāo)中，我又添加了累計(jì)播放量。因?yàn)槲艺J(rèn)為視頻不斷被越來越多

的人知道，這也是一種擴(kuò)散。

2.在原來論文的基礎(chǔ)上，我又添加了安全監(jiān)測方法對(duì)實(shí)踐的指導(dǎo)意義。

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