電氣自動化專業(yè)學(xué)習(xí)心得

201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

培訓(xùn)心得

隨著科學(xué)飛速發(fā)展，電氣自動化在日常生活工作中的地位日益提高，電子的高度集成、電氣設(shè)備的飛速更新，使得我在工作中的專業(yè)知識很難跟上科技的步伐，通過黑龍江201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新的培訓(xùn)學(xué)習(xí)的不同課程，使我的專業(yè)知識得到鞏固和提高，在工作中遇到的技術(shù)難題的以解決，也讓我深刻體會到電氣自動化對人類工業(yè)發(fā)展的重要性，在這次培訓(xùn)中我所體會的心得如下：

20世紀(jì)科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，至如今已經(jīng)涌現(xiàn)出眾多新興科學(xué)技術(shù)分支：計算機(jī)和信息論；如控制論和自動化技術(shù)；分子生物學(xué)和遺傳工程；激光技術(shù)和光導(dǎo)纖維；宇航科技等等。它們匯聚成一股巨大的力量，急劇地改變著人類的勞動方式和生活方式，促進(jìn)社會各方面產(chǎn)生深刻的變化。它不僅沖擊著生產(chǎn)第一線的工人和農(nóng)民，而且沖擊著企業(yè)、事業(yè)、政府機(jī)關(guān)，甚至家庭主婦。這些變革來得如此之快，致使對社會現(xiàn)象最為敏感的社會學(xué)家也感到愕然：這個社會將去向何處？從科學(xué)意義上來看，人類社會無一不是能量交換和信息交換的有機(jī)組合，當(dāng)我們詳盡地了解了人類社會各種具體的特殊規(guī)律之后，都可以用具有這兩種功能的機(jī)器來完成，這便是自動化技術(shù)。所以從某種意義上來說，自動化就是現(xiàn)代化的代名詞。由此可以斷言，人類社會歷經(jīng)原始的人力時代，走過精密的機(jī)械時代，如今正處于一個新的變革時期，而這次變革的終點便是振奮人心的自動化時代。之所以說

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它“振奮人心”，是因為在自動化時代里，幾乎所有的生產(chǎn)活動都可以用機(jī)器來完成，人類勞動生產(chǎn)率將得到大大的提高，社會財富將極大豐富。只有在此時，人類才能擺脫為了糊口而不得不從事的強(qiáng)迫勞動，生產(chǎn)力得到全面的解放，使實現(xiàn)共產(chǎn)主義真正成為可能。

我國古代的指南車、木牛流馬、銅壺滴漏，歐洲的鐘表報時裝置和一些手工機(jī)械，無一不反映人民的聰明智慧，多少都帶有一些“自動”的味道。但真正刻意設(shè)計出來取代或增強(qiáng)人的智能功能，從而能在不確定的條件下保證實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的自動裝置最早應(yīng)屬瓦特發(fā)明的蒸汽機(jī)上的離心調(diào)速器。它自覺地運用了反饋原理，從而能在鍋爐壓力和負(fù)荷變化的條件下把轉(zhuǎn)速保持在一定的范圍。

20世紀(jì)是自動化技術(shù)飛速發(fā)展的一個世紀(jì)，這與控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展緊密相關(guān)。它作為自動化技術(shù)的理論基礎(chǔ)，在20世紀(jì)經(jīng)歷了若干重要的發(fā)展時期：如20世紀(jì)初的Lyapunov穩(wěn)定理論和PID控制律概念；20年代的反饋放大器；30年代的Nyquist與Bode圖；40年代維納的控制論；50年代貝爾曼動態(tài)理論和龐特里亞金極大值原理；60年代卡爾曼濾波器、系統(tǒng)狀態(tài)空間法、系統(tǒng)能控性和能觀性；70年代的自校正控制和自適應(yīng)控制；80年代針對系統(tǒng)不確定狀況的魯棒控制；90年代基于智能信息處理的智能控制理論等。除此以外，電子信息科學(xué)，特別是計算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展，無疑為自動化提供了一個廣闊的發(fā)展舞臺。例如，20世紀(jì)20年代，電子信息技術(shù)的發(fā)展提供了信號處理的各種強(qiáng)有力手段，使得自動控制和信息處理技術(shù)有了一個飛躍性的進(jìn)步，并逐漸形成了一門新興學(xué)科自動化。

201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

到了五六十年代，數(shù)字計算機(jī)日益廣泛的應(yīng)用大大提高了進(jìn)行復(fù)雜數(shù)值計算和簡單邏輯判斷的能力，從而特別適合于實現(xiàn)基于精確數(shù)學(xué)模型具有明確算法的信息處理和自動控制問題。使得自動化技術(shù)真正應(yīng)用到了從工業(yè)生產(chǎn)到航空航天的各個領(lǐng)域。但由于當(dāng)時的“老式”計算機(jī)功能還很不夠，所以一些較為復(fù)雜的問題，仍然不能得到很好的解決。

七八十年代以來，各種新型計算機(jī)相繼出現(xiàn)，這些計算機(jī)擁有了更加全面的功能：可以高速地對圖象、聲音等各種信息進(jìn)行存取和運算，可以對數(shù)據(jù)和符號進(jìn)行定性、模糊的推理和判斷，可以容許局部出現(xiàn)錯誤或故障而保持整體的優(yōu)良性能。人們可以在這些計算機(jī)中存入“專家知識”，從而使它更善于處理未曾遇到過的局勢，從而滿足自動化技術(shù)的更高要求。

總之，自動化技術(shù)在本領(lǐng)域的研究進(jìn)一步深入和其它一些學(xué)科發(fā)展的深遠(yuǎn)影響下，在20世紀(jì)開始了飛速的發(fā)展。而且，可以看出這種發(fā)展勢頭至如今仍沒有一點放緩的跡象。由此，我們有理由相信，自動化技術(shù)會在不久的將來從眾多新興學(xué)科中脫穎而出，從而更好地改進(jìn)人類的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)體系，成為未來社會最具影響力的技術(shù)科學(xué)。隨著科學(xué)不斷進(jìn)步，機(jī)器人技術(shù)及人工智能技術(shù)得以發(fā)展，現(xiàn)如今這些技術(shù)以普遍的深入到人類的生活和生產(chǎn)中，機(jī)器人是一類特殊的自動化機(jī)器，它具有與人的四肢相比擬的運動機(jī)構(gòu)，可接受視覺、聽覺、觸覺等傳感信息，在處理器的指揮下完成各種機(jī)器操作功能。機(jī)器人不僅可以把人類從惡劣條件、繁重單調(diào)的作業(yè)中解放出來，而

201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

且在力量、精度和速度，以及在特殊環(huán)境下生存和工作能力各方面都有人類無法替代的優(yōu)點。正因如此，機(jī)器人技術(shù)在工業(yè)、國防和科學(xué)技術(shù)中得到了日益廣泛的應(yīng)用，并且有力地推動了相關(guān)學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，從而使它成為現(xiàn)代自動化學(xué)科中一個活躍而富有魅力的研究領(lǐng)域。人工智能研究的主要是如何用機(jī)器模仿人類智能活動的某些方面，延伸人腦功能的問題。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和重大進(jìn)步，已經(jīng)對控制和系統(tǒng)科學(xué)提出了新的更高的要求，自動化控制理論正面臨著新的發(fā)展機(jī)遇和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)控制理論在解決一些具有不確定性、難以構(gòu)建精確數(shù)學(xué)模型、復(fù)雜多變的問題上遇到了不少難題。這就需要建造出這樣的機(jī)器，使它能夠在復(fù)雜變化的環(huán)境中，能夠?qū)崟r應(yīng)變，進(jìn)行靈活判斷、決策以實現(xiàn)更高層次的自動化系統(tǒng)智能控制。簡單地說，自動控制的出路之一就是實現(xiàn)控制系統(tǒng)的智能化。

人工智能作為一個前沿科學(xué)，發(fā)展極為迅速，最具影響力的分支有基于“知識表達(dá)”的專家系統(tǒng)和“簡單處理器的復(fù)雜系統(tǒng)”人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。這些領(lǐng)域不僅具有深刻的認(rèn)識論意義，對許多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響，而且在自動控制、信息處理以及將計算機(jī)用于判斷決策和問題求解的應(yīng)用領(lǐng)域里都得到了廣泛的應(yīng)用，表現(xiàn)出巨大的生命力。對于新事物新知識的學(xué)習(xí)開始于對它的了解，但僅如此是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。當(dāng)真正了解一門學(xué)科之后，更重要的是真正的去進(jìn)入它、去學(xué)習(xí)它。

電氣自動化專業(yè)作為一門理論與技術(shù)相結(jié)合的學(xué)科，其學(xué)習(xí)方法

201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

與純理論知識和純實踐技術(shù)的學(xué)習(xí)有很大的不同。那么究竟該如何學(xué)習(xí)自動化呢？我個人認(rèn)為有以下幾個值得注意的地方。1、數(shù)學(xué)，作為幾乎一切工科知識的必備理論工具，應(yīng)該首先引起我們的高度重視。一個數(shù)學(xué)好的人不一定專業(yè)知識也那么出眾，但一個專業(yè)強(qiáng)的人必定擁有扎實的數(shù)學(xué)功底。道理很簡單，“工欲善其事，必先利其器”。一個電工沒有必要的儀表如何能完成一個電路檢測的工作？一位醫(yī)生沒有必要的醫(yī)藥材料，如何能治愈奄奄一息的病人？靜坐湖邊的老者若沒有手中的魚桿、魚鉤、魚線，如何能釣起湖中的游魚？同樣，一個沒有扎實數(shù)學(xué)功底的人，如何能夠?qū)W好自動化專業(yè)呢？因此，自動化專業(yè)的學(xué)習(xí)應(yīng)該把數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)放在首位。2、專業(yè)理論知識沒有深厚廣博的專業(yè)理論知識就不可能在本專業(yè)方向有所成就。牛頓為什么會成為數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家而非“自動化學(xué)家”呢？就是由他的專業(yè)理論知識所決定的。其次，自動化學(xué)科內(nèi)容繁多，對于更高層次學(xué)習(xí)之前，應(yīng)該對自己的發(fā)展方向有一個大致的規(guī)劃設(shè)想。不求面面俱到，而應(yīng)有所突破；不求泛泛而談，而應(yīng)深刻領(lǐng)會，使自己對于專業(yè)知識不僅“廣博”而且“精�！薄＿@樣才能在未來的人才戰(zhàn)場上得到一個較好的軍銜。3、實踐自動化專業(yè)不僅僅是一門理論，更是一門廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實踐的技術(shù)，因此理論實踐對于自動化的學(xué)習(xí)而言，是不可或缺的�！皩嵺`是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，一門理論只有應(yīng)用于實踐才能顯現(xiàn)出其本來的面貌。對于自動化而言，專業(yè)的學(xué)習(xí)最終是指向工作的，因此，在學(xué)習(xí)階段就加強(qiáng)理論的實踐環(huán)節(jié)，無疑對以后工作有百益而無一害。

201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

電氣自動化，作為新興的前沿學(xué)科，幾乎每天都在發(fā)生著巨大的變化。真正要學(xué)好電氣自動化專業(yè)，最起碼得保證自己能跟上時代發(fā)展的進(jìn)程。對于飛速發(fā)展的科技知識要保持高度的敏銳感和終生學(xué)習(xí)的基本素質(zhì)�！盎畹嚼蠈W(xué)到老”不應(yīng)僅僅是一句漂亮的口號，作為我們學(xué)習(xí)電氣自動化的人而言，應(yīng)該真真正正將其溶進(jìn)自己的血液里，始終以飽滿的熱忱迎接新思想的沖擊。

在這次的學(xué)習(xí)中，技術(shù)知識的充實使我在今后的技術(shù)工作中更加得心應(yīng)手，在面對新的電氣設(shè)備使用及維護(hù)時擁有了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

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黑龍江省201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

培訓(xùn)心得

隨著科學(xué)飛速發(fā)展，電氣自動化在日常生活工作中的地位日益提高，電子的高度集成、電氣設(shè)備的飛速更新，使得我在工作中的專業(yè)知識很難跟上科技的步伐，通過黑龍江201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新的培訓(xùn)學(xué)習(xí)的不同課程，使我的專業(yè)知識得到鞏固和提高，在工作中遇到的技術(shù)難題的以解決，也讓我深刻體會到電氣自動化對人類工業(yè)發(fā)展的重要性，在這次培訓(xùn)中我所體會的心得如下：

20世紀(jì)科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展，至如今已經(jīng)涌現(xiàn)出眾多新興科學(xué)技術(shù)分支：計算機(jī)和信息論；如控制論和自動化技術(shù)；分子生物學(xué)和遺傳工程；激光技術(shù)和光導(dǎo)纖維；宇航科技等等。它們匯聚成一股巨大的力量，急劇地改變著人類的勞動方式和生活方式，促進(jìn)社會各方面產(chǎn)生深刻的變化。它不僅沖擊著生產(chǎn)第一線的工人和農(nóng)民，而且沖擊著企業(yè)、事業(yè)、政府機(jī)關(guān)，甚至家庭主婦。這些變革來得如此之快，致使對社會現(xiàn)象最為敏感的社會學(xué)家也感到愕然：這個社會將去向何處？從科學(xué)意義上來看，人類社會無一不是能量交換和信息交換的有機(jī)組合，當(dāng)我們詳盡地了解了人類社會各種具體的特殊規(guī)律之后，都可以用具有這兩種功能的機(jī)器來完成，這便是自動化技術(shù)。所以從某種意義上來說，自動化就是現(xiàn)代化的代名詞。由此可以斷言，人類社會歷經(jīng)原始的人力時代，走過精密的機(jī)械時代，如今正處于一個新的變革時期，而這次變革的終點便是振奮人心的自動化時代。之所以說

黑龍江省201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

它“振奮人心”，是因為在自動化時代里，幾乎所有的生產(chǎn)活動都可以用機(jī)器來完成，人類勞動生產(chǎn)率將得到大大的提高，社會財富將極大豐富。只有在此時，人類才能擺脫為了糊口而不得不從事的強(qiáng)迫勞動，生產(chǎn)力得到全面的解放，使實現(xiàn)共產(chǎn)主義真正成為可能。

我國古代的指南車、木牛流馬、銅壺滴漏，歐洲的鐘表報時裝置和一些手工機(jī)械，無一不反映人民的聰明智慧，多少都帶有一些“自動”的味道。但真正刻意設(shè)計出來取代或增強(qiáng)人的智能功能，從而能在不確定的條件下保證實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的自動裝置最早應(yīng)屬瓦特發(fā)明的蒸汽機(jī)上的離心調(diào)速器。它自覺地運用了反饋原理，從而能在鍋爐壓力和負(fù)荷變化的條件下把轉(zhuǎn)速保持在一定的范圍。

20世紀(jì)是自動化技術(shù)飛速發(fā)展的一個世紀(jì)，這與控制科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展緊密相關(guān)。它作為自動化技術(shù)的理論基礎(chǔ)，在20世紀(jì)經(jīng)歷了若干重要的發(fā)展時期：如20世紀(jì)初的Lyapunov穩(wěn)定理論和PID控制律概念；20年代的反饋放大器；30年代的Nyquist與Bode圖；40年代維納的控制論；50年代貝爾曼動態(tài)理論和龐特里亞金極大值原理；60年代卡爾曼濾波器、系統(tǒng)狀態(tài)空間法、系統(tǒng)能控性和能觀性；70年代的自校正控制和自適應(yīng)控制；80年代針對系統(tǒng)不確定狀況的魯棒控制；90年代基于智能信息處理的智能控制理論等。除此以外，電子信息科學(xué)，特別是計算機(jī)科學(xué)的飛速發(fā)展，無疑為自動化提供了一個廣闊的發(fā)展舞臺。例如，20世紀(jì)20年代，電子信息技術(shù)的發(fā)展提供了信號處理的各種強(qiáng)有力手段，使得自動控制和信息處理技術(shù)有了一個飛躍性的進(jìn)步，并逐漸形成了一門新興學(xué)科自動化。

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到了五六十年代，數(shù)字計算機(jī)日益廣泛的應(yīng)用大大提高了進(jìn)行復(fù)雜數(shù)值計算和簡單邏輯判斷的能力，從而特別適合于實現(xiàn)基于精確數(shù)學(xué)模型具有明確算法的信息處理和自動控制問題。使得自動化技術(shù)真正應(yīng)用到了從工業(yè)生產(chǎn)到航空航天的各個領(lǐng)域。但由于當(dāng)時的“老式”計算機(jī)功能還很不夠，所以一些較為復(fù)雜的問題，仍然不能得到很好的解決。

七八十年代以來，各種新型計算機(jī)相繼出現(xiàn)，這些計算機(jī)擁有了更加全面的功能：可以高速地對圖象、聲音等各種信息進(jìn)行存取和運算，可以對數(shù)據(jù)和符號進(jìn)行定性、模糊的推理和判斷，可以容許局部出現(xiàn)錯誤或故障而保持整體的優(yōu)良性能。人們可以在這些計算機(jī)中存入“專家知識”，從而使它更善于處理未曾遇到過的局勢，從而滿足自動化技術(shù)的更高要求。

總之，自動化技術(shù)在本領(lǐng)域的研究進(jìn)一步深入和其它一些學(xué)科發(fā)展的深遠(yuǎn)影響下，在20世紀(jì)開始了飛速的發(fā)展。而且，可以看出這種發(fā)展勢頭至如今仍沒有一點放緩的跡象。由此，我們有理由相信，自動化技術(shù)會在不久的將來從眾多新興學(xué)科中脫穎而出，從而更好地改進(jìn)人類的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)體系，成為未來社會最具影響力的技術(shù)科學(xué)。隨著科學(xué)不斷進(jìn)步，機(jī)器人技術(shù)及人工智能技術(shù)得以發(fā)展，現(xiàn)如今這些技術(shù)以普遍的深入到人類的生活和生產(chǎn)中，機(jī)器人是一類特殊的自動化機(jī)器，它具有與人的四肢相比擬的運動機(jī)構(gòu)，可接受視覺、聽覺、觸覺等傳感信息，在處理器的指揮下完成各種機(jī)器操作功能。機(jī)器人不僅可以把人類從惡劣條件、繁重單調(diào)的作業(yè)中解放出來，而

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且在力量、精度和速度，以及在特殊環(huán)境下生存和工作能力各方面都有人類無法替代的優(yōu)點。正因如此，機(jī)器人技術(shù)在工業(yè)、國防和科學(xué)技術(shù)中得到了日益廣泛的應(yīng)用，并且有力地推動了相關(guān)學(xué)科和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，從而使它成為現(xiàn)代自動化學(xué)科中一個活躍而富有魅力的研究領(lǐng)域。人工智能研究的主要是如何用機(jī)器模仿人類智能活動的某些方面，延伸人腦功能的問題。

現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展和重大進(jìn)步，已經(jīng)對控制和系統(tǒng)科學(xué)提出了新的更高的要求，自動化控制理論正面臨著新的發(fā)展機(jī)遇和嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)控制理論在解決一些具有不確定性、難以構(gòu)建精確數(shù)學(xué)模型、復(fù)雜多變的問題上遇到了不少難題。這就需要建造出這樣的機(jī)器，使它能夠在復(fù)雜變化的環(huán)境中，能夠?qū)崟r應(yīng)變，進(jìn)行靈活判斷、決策以實現(xiàn)更高層次的自動化系統(tǒng)智能控制。簡單地說，自動控制的出路之一就是實現(xiàn)控制系統(tǒng)的智能化。

人工智能作為一個前沿科學(xué)，發(fā)展極為迅速，最具影響力的分支有基于“知識表達(dá)”的專家系統(tǒng)和“簡單處理器的復(fù)雜系統(tǒng)”人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。這些領(lǐng)域不僅具有深刻的認(rèn)識論意義，對許多科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響，而且在自動控制、信息處理以及將計算機(jī)用于判斷決策和問題求解的應(yīng)用領(lǐng)域里都得到了廣泛的應(yīng)用，表現(xiàn)出巨大的生命力。對于新事物新知識的學(xué)習(xí)開始于對它的了解，但僅如此是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。當(dāng)真正了解一門學(xué)科之后，更重要的是真正的去進(jìn)入它、去學(xué)習(xí)它。

電氣自動化專業(yè)作為一門理論與技術(shù)相結(jié)合的學(xué)科，其學(xué)習(xí)方法

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與純理論知識和純實踐技術(shù)的學(xué)習(xí)有很大的不同。那么究竟該如何學(xué)習(xí)自動化呢？我個人認(rèn)為有以下幾個值得注意的地方。1、數(shù)學(xué)，作為幾乎一切工科知識的必備理論工具，應(yīng)該首先引起我們的高度重視。一個數(shù)學(xué)好的人不一定專業(yè)知識也那么出眾，但一個專業(yè)強(qiáng)的人必定擁有扎實的數(shù)學(xué)功底。道理很簡單，“工欲善其事，必先利其器”。一個電工沒有必要的儀表如何能完成一個電路檢測的工作？一位醫(yī)生沒有必要的醫(yī)藥材料，如何能治愈奄奄一息的病人？靜坐湖邊的老者若沒有手中的魚桿、魚鉤、魚線，如何能釣起湖中的游魚？同樣，一個沒有扎實數(shù)學(xué)功底的人，如何能夠?qū)W好自動化專業(yè)呢？因此，自動化專業(yè)的學(xué)習(xí)應(yīng)該把數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)放在首位。2、專業(yè)理論知識沒有深厚廣博的專業(yè)理論知識就不可能在本專業(yè)方向有所成就。牛頓為什么會成為數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家而非“自動化學(xué)家”呢？就是由他的專業(yè)理論知識所決定的。其次，自動化學(xué)科內(nèi)容繁多，對于更高層次學(xué)習(xí)之前，應(yīng)該對自己的發(fā)展方向有一個大致的規(guī)劃設(shè)想。不求面面俱到，而應(yīng)有所突破；不求泛泛而談，而應(yīng)深刻領(lǐng)會，使自己對于專業(yè)知識不僅“廣博”而且“精專”。這樣才能在未來的人才戰(zhàn)場上得到一個較好的軍銜。3、實踐自動化專業(yè)不僅僅是一門理論，更是一門廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)實踐的技術(shù)，因此理論實踐對于自動化的學(xué)習(xí)而言，是不可或缺的�！皩嵺`是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，一門理論只有應(yīng)用于實踐才能顯現(xiàn)出其本來的面貌。對于自動化而言，專業(yè)的學(xué)習(xí)最終是指向工作的，因此，在學(xué)習(xí)階段就加強(qiáng)理論的實踐環(huán)節(jié)，無疑對以后工作有百益而無一害。

黑龍江省201*年度專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育知識更新培訓(xùn)學(xué)習(xí)心得

電氣自動化，作為新興的前沿學(xué)科，幾乎每天都在發(fā)生著巨大的變化。真正要學(xué)好電氣自動化專業(yè)，最起碼得保證自己能跟上時代發(fā)展的進(jìn)程。對于飛速發(fā)展的科技知識要保持高度的敏銳感和終生學(xué)習(xí)的基本素質(zhì)。“活到老學(xué)到老”不應(yīng)僅僅是一句漂亮的口號，作為我們學(xué)習(xí)電氣自動化的人而言，應(yīng)該真真正正將其溶進(jìn)自己的血液里，始終以飽滿的熱忱迎接新思想的沖擊。

在這次的學(xué)習(xí)中，技術(shù)知識的充實使我在今后的技術(shù)工作中更加得心應(yīng)手，在面對新的電氣設(shè)備使用及維護(hù)時擁有了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

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